想知道在AI席卷一切的今天，孩子到底该学什么？不是背题刷题，而是学会“问对问题”——北京德闳3月29日开放日，或许能给你答案。
其实吧，我一开始也觉得AI时代教育就是“多用智能工具”。直到听德闳中学部校长Vicky Lu聊完，我才明白：我们真正该担心的，不是孩子会不会用ChatGPT，而是他们会不会在工具泛滥时，依然保有“人”的温度。
她讲了个细节让我印象深刻：有个学生骑车总被手机没电卡住，没去网上搜解决方案，而是自己动手做了个“动能发电导航支架”。这不是编程课作业，是他从“我讨厌半路断电”这个真实痛点出发，一点点试错、建模、测试出来的。Vicky说，这种能力不是教出来的，是“被允许犯错”后长出来的。
德闳的“开拓之旅”课程，压根没给标准答案。学生可以做环保项目、写诗集、甚至开个校园播客——只要能讲清楚“为什么这件事对你重要”。我突然想到，我们小时候被问“长大想当什么”，现在的孩子更该被问：“你希望世界哪一块，因为你的存在而变得不一样？”
有人会说，这太理想化了。可Vicky提了两个真实案例：一个女生发现旧校服堆成山，而家长每年花几百块买新衣，她就发起“二手校服回收”；另一个女生觉得女生只能穿裙子不公平，跑遍办公室说服校长，最终让校服店上架了女生长裤。这些都不是“获奖项目”，是孩子自己憋出来的行动。
最打动我的，是他们引进的“圆圈教学法”。老师带着全班围坐，谁说话，其他人必须安静听。没有谁主导，没有谁被忽略。Vicky说，AI可以陪你聊天，但它永远不会在你哭的时候，轻轻递一张纸巾，然后说：“我懂，我也有过。”——这种连接，是算法算不出的。
有人问：那知识呢？不学了？当然学。但德闳的方式是“探究式学习”：从孩子好奇的问题出发，比如“为什么我奶奶总说以前的饭更香？”老师不给答案，而是引导查资料、访老人、对比营养成分，最后孩子自己发现：不是食物变差了，是我们吃得快了，忘了味道背后的时间。
《学习科学导论》里提过，深度理解需要连续思维，而碎片化信息只会让你“知道很多，懂得很少”。德闳不反对用AI，但他们教孩子：当你用AI生成一篇论文，别急着复制，先问——这观点是谁的？证据在哪？我信吗？
我开始明白，他们不是在培养“未来工程师”，而是在培育“有主见的人”。AI能替你写作业，但替不了你为环保奔走；能帮你解数学题，但解不了你对性别平等的愤怒；能模仿你写诗，但模仿不了你深夜为朋友失眠时，那句“我在”的温柔。
所以，真正的未来教育，不是让孩子比AI更快，而是比它更“像人”——有温度、有质疑、有坚持，也有勇气。
3月29日，德闳开放日不是招生宣讲，更像一场邀请：来听听孩子们怎么用行动，回答“我们该成为怎样的人”这个问题。如果你也在焦虑“孩子到底该学什么”，不妨去看看，那些正在用旧校服改变世界的少年，是怎么活的。
