DeepSeek大模型如何赋能教学？教师培训实录

　　在AI技术席卷各行各业的今天，教育领域正经历一场静悄悄的革命。教师如何用好DeepSeek这类大模型，真正实现教学提效？这场真实的培训记录，或许能给你答案。 　　其实吧，一开始听说要用AI做教学，我也半信半疑。直到亲眼看到同事用DeepSeek十分钟生成一整套PYP课程框架，我才意识到：这不只是工具升级，更像是教学思维的重启。那天的培训现场，中外教围坐一圈，气氛不像讲座，倒更像一群“教育极客”在头脑风暴。 　　付立军博士没讲太多术语，反而从一个反问开始：“如果学生能随时提问AI，老师的价值在哪里？”这个问题像块石头扔进池塘。我突然想到上学期那个总在课后追问的学生——现在他完全可以用AI先查资料，带着问题来课堂。说白了，教师的角色正在从“知识搬运工”转向“思维引导者”。 　　DeepSeek的备课功能确实惊艳。输入“八年级物理·浮力原理+跨学科设计”，三分钟内就输出了包含实验建议、生活案例和数学计算的课程大纲。但更关键的是它激发的连锁反应：一位科学老师当场调整了下周的教案，把原本枯燥的公式推导，变成了“用AI模拟不同材质船只的载重实验”。这种即时反馈带来的教学灵感，是传统备课难以企及的。 　　不过，技术落地总有波折。戏剧外教Alan分享了个有趣细节：学生让AI写剧本时，生成的情节全是“机器人拯救地球”。后来他们改用“限制性提示词”，比如“必须包含三种中国传统乐器”，创作才真正活起来。这让我想起《学习科学导论》里说的：深度理解需要连续思维，而AI恰恰擅长打破思维定式——但需要人类掌舵。 　　数据佐证了这种转变。据参与培训的Tanya博士透露，通过分析三个月的课堂互动数据，使用AI辅助教学的班级，学生主动提问频次提升了40%。有意思的是，错误率初期反而上升了15%，但两周后正确率跃升28%。“这说明学生更敢试错了，”她笑着说，“犯错成本降低了。” 　　个人体验最深的是作业批改场景。以前改五十份作文要熬三个晚上，现在AI先做基础语法筛查，我能集中精力点评逻辑结构。有次发现系统给一篇议论文打了低分，细看才发现学生用了反讽手法——这个误判反而成了绝佳的教学案例，全班一起讨论了“机器如何理解人类修辞”。 　　当然也有争议时刻。当讨论到“AI是否会取代教师”，来自中科大的王志新老师说了句实在话：“它连试管都拿不稳，怎么替代实验课？”全场哄笑后陷入沉思。或许正如某项研究指出的：记忆留存率在被动接收信息时会降低30%，而情感共鸣和动手实践才是不可替代的。 　　小学部的实践更让我意外。Cooper老师让AI根据每个学生的词汇量生成分级阅读故事，主角竟是他们班的宠物蜥蜴。孩子们追着问“明天的故事里小蜥蜴会去太空吗”，阅读兴趣直线飙升。这种个性化叙事能力，确实是传统教材望尘莫及的。 　　培训尾声，张爱君校长那句“要做照亮前路的明灯”被反复提及。但我觉得更准确的说法或许是：我们正学会与探照灯同行。就像现在，我备课时总会开两个页面——左边是DeepSeek生成的素材库，右边是手写的教学反思笔记。科技与人文的平衡点，大概就在这虚实之间的缝隙里。 　　这场变革远未结束。君诚学校2024届学生已开始用AI做课题研究，早申录取结果创下新高。但比成绩更珍贵的，是师生共同养成的“人机协作”思维模式——这或许才是面向未来的真正准备。 　　技术永远在迭代，但教育的本质始终未变：点燃好奇心，培养思考力。AI不是终点，而是让我们更接近教育初心的桥梁。