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17.对变量x,y有观测数据(xi,yi)(i=1,2,3,…,8),得散点图如图①所示,对变量u,v有观测数据(ui,vi)(i=1,2,3,…,8),得散点图如图②所示,由这两个散点图可以判断(  )
A.变量x与y正相关;u与v正相关B.变量x与y正相关;u与v负相关
C.变量x与y负相关;u与v正相关D.变量x与y负相关;u与v负相关

分析 通过观察散点图可以知道,y随x的增大而减小,各点整体呈下降趋势,x与y负相关,u随v的增大而增大,各点整体呈上升趋势,u与v正相关.

解答 解:由题图1可知,y随x的增大而减小,各点整体呈下降趋势,x与y负相关,
由题图2可知,u随v的增大而增大,各点整体呈上升趋势,u与v正相关.
故选:C.

点评 本题考查散点图,是通过读图来解决问题,考查读图能力,是一个基础题,本题可以粗略的反应两个变量之间的关系,是不是线性相关,是正相关还是负相关.

练习册系列答案
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日期4月6日4月7日4月8日4月9日4月10日4月11日
平均气温x(℃)1011131286
一天生长的长度y(mm)222529261612
该小组的研究方案是:先从这六组数据中选取6日和11日的两组数据作为检验数据,用剩下的4组数据即:7日至10日的四组数据求出线性回归方程.
(1)请按研究方案求出y关于x的线性回归方程$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}$;
(2)用6日和11日的两组数据作为检验数据,并判断该小组所得线性回归方程是否理想.(若由线性回归方程得到的估计数据与所选的检验数据的误差不超过1mm,则认为该方程是理想的)
参考公式:$\left\{\begin{array}{l}{\widehat{b}=\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}=\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}}\\{\widehat{a}=\overline{y}-\widehat{b}\overline{x}}\end{array}\right.$.

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