使用年限x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
维修费用y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
若由资料知y对x呈线性相关关系.
(1)线性回归方程
的回归系数
,
;
(2)预报使用年限为10年时的维修费用是多少?
思路分析:因为y对x呈线性相关关系,所以可以用一元线性相关的方法解决问题.
(1)利用公式
=
-![]()
![]()
.来计算回归系数.有时为了方便常制表对应写出xiyi,xi2,以利于求和.(2)获得回归直线方程后,取x=10,即可求值.
解:(1)由题意求得
=4,
=5,
=1xi2=90,
=112.3,于是
=
=1.23,
=
=5-1.23×4=0.08.
(2)回归直线方程是
=1.23x+0.08,当x=10(年)时,
=1.23×10+0.08=12.38(万元),即估计使用10年时维修费用是12.38万元.
深化升华 注意此处空半格知道x与y呈线性相关关系,就无需进行相关性检验,否则应首先进行相关性检验.如果本身两个变量不具有相关关系,或者说,它们之间相关关系不显著,即使求出了回归方程也是毫无意义的,而且估计和预测的量也是不可信的.
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| x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
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| x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
| a |
| b |
| ||||||||||||||||
|
| b |
| |||||||
|
| a |
. |
| y |
| b |
. |
| x |
| 5 |
| i=1 |
| x | 2 i |
| 5 |
| i=1 |
| y | 2 i |
. |
| x |
. |
| y |
| 5 |
| i=1 |
| 79 |
| 2 |
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| 使用年限x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| 维修费用y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
| 5 |
| i=1 |
| x | 2 i |
| 5 |
| i=1 |
|
| b |
| a |
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. |
| x |
. |
| y |
| y |
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| y | 2.2 | 3.8 | 5.5 | 6.5 | 7.0 |
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