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    某种产品的广告费支出x与销售额y（单位：万元）之间有下表关系y与x的线性回归方程为
    ?
    y
    =6.5x+17.5    ，当广告支出5万元时，随机误差的效应（残差）为（　　）
    x 2 4 5 6 8
    y 30 40 60 50 70
    A、10B、20C、30D、40
    分析：把所给的广告费支出为5百万元时，代入线性回归方程，做出对应的销售额，这是一个预报值，再求出与真实值之间有一个误差即得．
    解答：解：∵y与x的线性回归方程为
    ?
    y
    =6.5x+17.5    ，，
    当x=5时，
    y
    =50．
    当广告支出5万元时，由表格得：y=60
    故随机误差的效应（残差）为60-50=10
    故选A．
    点评：本题考查回归分析的初步应用，考查求线性回归方程，考查预报y的值，是一个综合题目，这种题目完全符合新课标的大纲要求，是一个典型的题目．
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    科目：高中数学 来源： 题型：

    某种产品的广告费支出x与销售额y（单位：百万元）之间有如下对应数据：
    x 2 4 5 6 8
    y 30 40 50 60 70
    （1）画出散点图；
    （2）求线性回归方程；
    （3）预测当广告费支出为7百万元时的销售额．参考公式：
    b=
    n
    i=1
    (xi-
    .
    x
    )(yi-
    .
    y
    )
    n
    i=1
    (xi-
    .
    x
    )2
    =
    n
    i=1
    xiyi-n
    .
    xy
    n
    i=1
    x
    2
    i
    -nx-2
    a=
    .
    y
    -b
    .
    x
    ．

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    科目：高中数学 来源： 题型：

    某种产品的广告费支出x（百万元）与销售额y（百万元）之间有如下对应数据：
    x 2 4 5 6 8
    y 30 40 50 60 70
    如果y与x之间具有线性相关关系．
    （1）作出这些数据的散点图；
    （2）求这些数据的线性回归方程
    ?
    y
    =
    ?
    b
    x+
    ?
    a
    ；
    （3）预测当广告费支出为9百万元时的销售额．
    参考公式：用最小二乘法求线性回归方程系数公式
    ?
    b
    =
    n
    i=1
    xiyi-n
    .
    x
    •
    .
    y
    n
    i=1
    xi2-n
    .
    x
    2
    ，
    ?
    a
    =
    .
    y
    -
    ?
    b
    .
    x

    参考数据：
    5
    i=1
    xiyi=1390    ．

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    科目：高中数学 来源： 题型：

    某种产品的广告费支出x与销售额），之间有如下对应数据（单位：百万元）：
    x 2 4 5 6 8
    y 30 40 60 50 70
    （Ⅰ）请画出这个样本的散点图；
    （Ⅱ）你能从散点图中发现什么结论？

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    科目：高中数学 来源： 题型：

    某种产品的广告费支出x与销售额y之间有如下对应数据：
    x∕106元 2 4 5 6 8
    y∕106元 30 40 60 50 70
    根据散点图分析，x与y具有线性相关关系，且线性回归方程为
    y
    =6.5x+a    ，则a的值为
    17.5
    17.5
    ．

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    科目：高中数学 来源： 题型：

    某种产品的广告费支出x与销售额y（单位：百万元）之间有如下对应数据：
    x 2 4 5 6 8
    y 30 40 60 50 70
    （1）画出散点图；
    （2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程
    y
    =
    b
    x+
    a
    ．
    （参考公式：b=
    n
    i=1
    (xi-
    .
    x
    )(yi-
    .
    y
    )
    n
    i=1
    (x-
    .
    x
    )    2
    =
    n
    i=1
    xiyi-n•
    .
    x
    •
    .
    y
    n
    i=1
    x
    2
    i
    -n•
    .
    x
    2
    ；a=
    .
    y
    -b
    .
    x
    ）

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