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某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:

由散点图可知,销售量与价格之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是;
(1)求的值;
(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从线性回归直线方程中的关系,且该产品的成本是每件4元,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入一成本)

(1);(2) 当单价定为8.25元时,工厂可获得最大利润.

解析试题分析:(1)分别求出,代入回归直线方程中,可求出参数,进而求出回归直线方程;(2) 设工厂获得的利润为元,依题意得:,由此能求出当单价定为8.25元时,工厂可获得最大利润.
试题解析:(1)由于
所以.即所求回归方程为
(2)设工厂获得的利润为元,依题意得:

当且仅当时,取得最大值.故当单价定为8.25元时,工厂可获得最大利润.
考点:回归分析的初步应用.

练习册系列答案
相关习题

科目:高中数学 来源: 题型:解答题

厂家在产品出厂前,需对产品做检验,厂家将一批产品发给商家时,商家按合同规定也需随机抽取一定数量的产品做检验,以决定是否接收这批产品.
(1)若厂家库房中的每件产品合格的概率为0.8,从中任意取出4件进行检验,求至少有1件是合格品的概率;
(2)若厂家发给商家20件产品,其中有3件不合格.按合同规定该商家从中任取2件进行检验,只有2件都合格时才接收这批产品,否则拒收.求该商家可能检验出不合格产品数ξ的分布列及数学期望E(ξ),并求该商家拒收这批产品的概率.

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科目:高中数学 来源: 题型:解答题

下表是某种产品销售收入与销售量之间的一组数据:

销售量x(吨)
2
3
5
6
销售收入y(千元)
7
8
9
12
 
(1)画出散点图;(2)求出回归方程;(3)根据回归方程估计销售量为9吨时的销售收入.
(参考公式:     

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科目:高中数学 来源: 题型:解答题

为了解某班学生喜爱打篮球是否与性别有关,对本班50人进行了问卷调查得到了如下的列联表:

 
喜爱打篮球
不喜爱打篮球
合计
男生
20
5
25
女生
10
15
25
合计
30
20
50
 
(1)用分层抽样的方法在喜欢打蓝球的学生中抽6人,其中男生抽多少人?
(2)在上述抽取的6人中选2人,求恰有一名女生的概率.

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科目:高中数学 来源: 题型:解答题

某公司销售A、B、C三款手机,每款手机都有经济型和豪华型两种型号,据统计12月份共销售1000部手机(具体销售情况见下表)

 
A款手机
B款手机
C款手机
经济型
200 


豪华型
150 
160

 
已知在销售1000部手机中,经济型B款手机销售的频率是0.21.
(1)现用分层抽样的方法在A、B、C三款手机中抽取50部,求应在C款手机中抽取多少部?
(2)若y136,z133,求C款手机中经济型比豪华型多的概率.

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科目:高中数学 来源: 题型:解答题

某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:

由散点图可知,销售量与价格之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是;
(1)求的值;
(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从线性回归直线方程中的关系,且该产品的成本是每件4元,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入一成本)

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科目:高中数学 来源: 题型:解答题

(本小题满分12分)
海关对同时从三个不同地区进口的某种商品进行抽样检测,从各地区进口此种商品的数量(单位:件)如右表所示,工作人员用分层抽样的方法从这些商品中共抽取6件进行检测

地区



数量
50
150
100
 
(1)求这6件样品中来自各地区商品的数量;
(2)若在这6件样品中随机抽取2件送往甲机构进一步检测,求这2件商品来自相同地区的概率.

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科目:高中数学 来源: 题型:解答题

下表是某市从3月份中随机抽取的天空气质量指数()和“”(直径小于等于微米的颗粒物)小时平均浓度的数据,空气质量指数()小于表示空气质量优良.

日期编号










空气质量指数(










小时平均浓度(










 
(1)根据上表数据,估计该市当月某日空气质量优良的概率;
(2)在上表数据中,在表示空气质量优良的日期中,随机抽取两个对其当天的数据作进一步的分析,设事件为“抽取的两个日期中,当天‘’的小时平均浓度不超过”,求事件发生的概率;
(3)在上表数据中,在表示空气质量优良的日期中,随机抽取天,记为“小时平均浓度不超过的天数,求的分布列和数学期望.

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科目:高中数学 来源: 题型:填空题

已知一个容量为80的样本,把它分为6组,第三组到第六组的频数分别为10,12,14,20,第一组的频率为0.2,那么第一组的频数是________;第二组的频率是_______。

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