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某车间加工零件的数量x与加工时间y的统计数据如下表:
零件个数x(个) 11 20 29
加工时间y(分钟) 20 31 39
现已求得上表数据的回归方程
y
=
b
x+
a
中的
b
的值为0.9,则据此回归模型可以预测,加工90个零件所需要的加工时间约为(  )
A、93分钟B、94分钟
C、95分钟D、96分钟
分析:根据表中所给的数据,做出数量x与加工时间y的平均数,得到样本中心点,代入样本中心点求出
a
的值,写出线性回归方程.将x=90代入回归直线方程,得y,可以预测加工90个零件的时间数.
解答:解:由表中数据得:
.
x
=
11+20+29
3
=20,
.
y
=
20+31+39
3
=30,
又回归方程
y
=
b
x+
a
中的
b
的值为0.9,
a
=30-0.9×20=12,
y
=0.9x+12.
将x=90代入回归直线方程,得y=0.9×90+12=93(分钟).
∴预测加工90个零件需要93分钟.
故选A.
点评:本题考查线性回归方程的求法和应用,解题的关键是正确应用最小二乘法求出线性回归方程的系数的运算,是一个中档题目.
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零件数x(个) 10 20 30
加工时间y(分钟) 21 30 39
现已求得上表数据的回归方程
y
=
b
x+
a
中的
b
值为0.9,则据此回归模型可以预测,加工100个零件所需要的加工时间约为(  )

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零件个数x(个) 11 20 29
加工时间y(分钟) 20 31 39
现已求得上表数据的回归方程
?
y
=
?
b
x+
?
a
b
的值为1,则据此回归模型可以预测,加工90个零件所需要的加工时间约为(  )
A、80分钟B、90分钟
C、100分钟D、1l0分钟

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10

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30

加工时间(分钟)

21

30

39

现已求得上表数据的回归方程中的值为0.9,则据此回归模型可以预测,加工100个零件所需要的加工时间约为(  )

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零件数(个)

10

20

30

加工时间(分钟)

21

30

39

现已求得上表数据的回归方程中的值为0.9,则据此回归模型可以预测,加工100个零件所需要的加工时间约为(  )

A.84分钟       B.94分钟       C.102分钟     D.112分钟

 

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