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为了了解某地区高三学生的身体发育情况,抽查了该地区内100名年龄为17.5—18岁的男生的体重情况,结果如下(单位:kg).

56.5  69.5  65  61.5  64.5  66.5  64  64.5

76  58.5  72  73.5  56  67  70  57.5  65.5

68  71  75  62  68.5  62.5  66  59.5  63.5

64.5  67.5  73  68  55  72  66.5  74  63

60  55.5  70  64.5  58  64  70.5  57  62.5

65  69  71.5  73  62  58  76  71  66  63.5

56  59.5  63.5  65  70  74.5  68.5  64  55.5

72.5  66.5  68  76  57.5  60  71.5  57  69.5

74  64.5  59  61.5  67  68  63.5  58  59

65.5  62.5  69.5  72  64.5  75.5  68.5  64

62  65.5  58.5  67.5  70.5  65  66  66.5

70  63  59.5

    根据上述数据画出样本的频率分布直方图,并对相应的总体分布作出估计.

解析:按照下列步骤获得样本的频率分布:

(1)计算极差

    在上述数据中,最大值是76,最小值是55,极差是76-55=21.

(2)决定组数与组距.

    如果将组距定为2,那么由21÷2=10.5,组数为11,这个组数是适合的.于是组距为2,组数为11.

(3)决定分点.

    根据本例中数据的特点,第1小组的起点可取为54.5,第1小组的终点可取为56.5,为了避免一个数据既是起点,又是终点从而造成重复计算,我们规定分组的区间是“左闭右开”的.这样,所得到的分组是[54.5,56.5),[56.5,58.5),…,[74.5,76.5).

(4)列频率分布表.

分组

频数

频率

[54.5,56.5)

5

0.05

[56.5,58.5)

8

0.08

[58.5,60.5)

9

0.09

[60.5,62.5)

5

0.05

[62.5,64.5)

13

0.13

[64.5,66.5)

16

0.16

[66.5,68.5)

12

0.12

[68.5,70.5)

11

0.11

[70.5,72.5)

9

0.09

[72.5,74.5)

6

0.06

[74.5,76.5)

6

0.06

合计

100

1.00

(5)绘制频率分布直方图.

    由于图中各小长方形的面积等于相应各组的频率,这个图形的面积的形式反映了数据落在各个小组的频率的大小.在反映样本的频率分布方面,频率分布表比较确切,频率分布直方图比较直观,它们起着相互补充的作用.在得到了样本的频率后,就可以对相应的总体情况作出估计.例如可以估计,体重在[64.5,66.5)kg的学生最多,约占学生总数的16%;体重小于56.5 kg的学生较少,约占5%;等等.

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