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为了了解某地区高三学生的身体发育情况,抽查了地区内100名年龄为17.5~18岁的男生的体重情况,结果如下(单位:kg).

56.5     69.5     65     61.5     64.5     66.5     64     64.5     76     58.5

72      73.5      56     67      70       57.5     65.5   68       71     75

62      68.5      62.5    66      59.5      63.5     64.5   67.5     73     68

55      72        66.5   74       63       60      55.5    70      64.5    58

64      70.5      57     62.5      65       69      71.5    73      62     58

76      71        66     63.5     56       59.5     63.5    65      70     74.5

68.5    64        55.5    72.5     66.5      68      76      57.5    60     71.5

57     69.5       74     64.5      59       61.5     67      68     63.5    58

59     65.5       62.5    69.5      72      64.5     75.5     68.5    64     62

65.5   58.5       67.5    70.5       65       66      66.5     70     63     59.5

试根据上述数据画出样本的频率分布直方图.

思路分析:本题考查样本频率分布表及样本频率分布直方图的作法.样本数据小于某一数值的频率叫做该数值点的累积频率.利用样本的累积频率,可以对总体的分布进行估计,这是由于:对任意常数a,P(总体取值<a)≈样本数据小于a的频率≈累积频率折线上横坐标为a的点的纵坐标(特别地,a是一个分组点时第二个“≈”即为等号),而且对任意常数a1<a2,P(a1≤总体取值<a2)≈累积频率折线图上横坐标各为a1,a2的两点的纵坐标之差,即a2点的累积频率-a1点的累积频率.

解:按照下列步骤获得样本的频率分布:

(1)求最大值与最小值的差.

在上述数据中,最大值是76,最小值是55,极差是76-55=21.

(2)确定组距与组数.

如果将组距定为2,那么由21÷2=10.5,组数为11,这个组数适合.于是组距为2,组数为11.

(3)决定分点.

    根据本例中数据的特点,第1小组的起点可取为54.5,第1小组的终点可取为56.5,为了避免一个数据既是起点,又是终点从而造成重复计算,我们规定分组的区间是“左闭右开”的.这样,所得到的分组是

[54.5,56.5),[56.5,58.5),…,[74.5,76.5).

(4)列频率分布表.

分组

频数累计

频数

频率

[54.5,56.5)

2

2

0.02

[56.5,58.5)

8

6

0.06

[58.5,60.5)

18

10

0.10

[60.5,62.5)

28

10

0.10

[62.5,64.5)

42

14

0.14

[64.5,66.5)

58

16

0.16

[66.5,68.5)

71

13

0.13

[68.5,70.5)

82

11

0.11

[70.5,72.5)

90

8

0.08

[72.5,74.5)

97

7

0.07

[74.5,76.5)

100

3

0.03

合计

100

100

1.00

(5)绘制频率分布直方图.

频率分布直方图如图2-2-3所示.

                                   图2-2-3

    方法归纳 由于图中各小长方形的面积等于相应各组的频率,这个图形的面积的形式反映了数据落在各个小组的频率的大小.在反映样本的频率分布方面,频率分布表比较确切,频率分布直方图比较直观,它们起着相互补充的作用.在得到了样本的频率后,就可以对相应的总体情况作出估计.

    例如可以估计,体重在[64.5,66.5)kg的学生最多,约占学生总数的16%;体重小于58.5 kg的学生较少,约占8%等等.

    与频率分布表相比较,频率直方图能直观表明数据的分布形状,但原始数据不能在图中表示,说明直方图丢失了一些信息.


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