56.5 69.5 65 61.5 64.5 66.5 64 64.5 76 58.5 72 73.5 56 67 70 57.5 65.5 68 71 75 62 68.5 62.5 66 59.5 63.5 64.5 67.5 73 68 55 72 66.5 74 63 60 55.5 70 64.5 58 64 70.5 57 62.5 65 69 71.5 73 62 58 76 71 66 63.5 56 59.5 63.5 65 70 74.5 68.5 64 55.5 72.5 66.5 68 76 57.5 60 71.5 57 69.5 74 64.5 59 61.5 67 68 63.5 58 59 65.5 62.5 69.5 72 64.5 75.5 68.5 64 62 65.5 58.5 67.5 70.5 65 66 66.5 70 63 59.5 |
试根据上述数据画出样本的频率分布直方图.
思路分析:本题考查样本频率分布表及样本频率分布直方图的作法.样本数据小于某一数值的频率叫做该数值点的累积频率.利用样本的累积频率,可以对总体的分布进行估计,这是由于:对任意常数a,P(总体取值<a)≈样本数据小于a的频率≈累积频率折线上横坐标为a的点的纵坐标(特别地,a是一个分组点时第二个“≈”即为等号),而且对任意常数a1<a2,P(a1≤总体取值<a2)≈累积频率折线图上横坐标各为a1,a2的两点的纵坐标之差,即a2点的累积频率-a1点的累积频率.
解:按照下列步骤获得样本的频率分布:
(1)求最大值与最小值的差.
在上述数据中,最大值是76,最小值是55,极差是76-55=21.
(2)确定组距与组数.
如果将组距定为2,那么由21÷2=10.5,组数为11,这个组数适合.于是组距为2,组数为11.
(3)决定分点.
根据本例中数据的特点,第1小组的起点可取为54.5,第1小组的终点可取为56.5,为了避免一个数据既是起点,又是终点从而造成重复计算,我们规定分组的区间是“左闭右开”的.这样,所得到的分组是
[54.5,56.5),[56.5,58.5),…,[74.5,76.5).
(4)列频率分布表.
分组 | 频数累计 | 频数 | 频率 |
[54.5,56.5) | 2 | 2 | 0.02 |
[56.5,58.5) | 8 | 6 | 0.06 |
[58.5,60.5) | 18 | 10 | 0.10 |
[60.5,62.5) | 28 | 10 | 0.10 |
[62.5,64.5) | 42 | 14 | 0.14 |
[64.5,66.5) | 58 | 16 | 0.16 |
[66.5,68.5) | 71 | 13 | 0.13 |
[68.5,70.5) | 82 | 11 | 0.11 |
[70.5,72.5) | 90 | 8 | 0.08 |
[72.5,74.5) | 97 | 7 | 0.07 |
[74.5,76.5) | 100 | 3 | 0.03 |
合计 | 100 | 100 | 1.00 |
(5)绘制频率分布直方图.
频率分布直方图如图2-2-3所示.
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图2-2-3
方法归纳 由于图中各小长方形的面积等于相应各组的频率,这个图形的面积的形式反映了数据落在各个小组的频率的大小.在反映样本的频率分布方面,频率分布表比较确切,频率分布直方图比较直观,它们起着相互补充的作用.在得到了样本的频率后,就可以对相应的总体情况作出估计.
例如可以估计,体重在[64.5,66.5)kg的学生最多,约占学生总数的16%;体重小于58.5 kg的学生较少,约占8%等等.
与频率分布表相比较,频率直方图能直观表明数据的分布形状,但原始数据不能在图中表示,说明直方图丢失了一些信息.
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