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某工厂生产某种产品的产量(吨)与相应的生产能耗(吨标准煤)有如下几组样本数据:

3
4
5
6

2.5
3
4
4.5
据相关性检验,这组样本数据具有线性相关关系,通过线性回归分析,求得其回归直线的斜率为0.7,则这组样本数据的回归直线方程是(  )
A、               B、
C、              D、
C
分析:求出横标和纵标的平均数,写出样本中心点,把样本中心点代入线性回归方程,得到关于a的方程,解方程即可.
解答:解:∵== 4.5
==3.5
∴这组数据的样本中心点是(4.5,3.5)
把样本中心点代入回归直线方程=0.7x+a
∴3.5=4.5×0.7+a,
∴a=0.35
那么这组数据的回归直线方程是=0.7x+0.35
故答案为:C
练习册系列答案
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利用独立性检验来考虑两个分类变量X和Y是否有关系时,通过查阅临界值表来确定断言“X和Y有关系”的可信度.如果k>5.024,那么就有把握认为“X和Y有关系”的百分比为(     )
A.25%B.75%C.2.5%D.97.5%

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某研究小组在一项实验中获得一组关于之间的
数据,将其整理后得到如上的散点图,下列函数中,
最能近似刻画之间关系的是    (   )
A.B.C.D.

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(12分) 假设关于某设备的使用年限和所支出的维修费用(万元)有如下的统计数据,由资料显示呈线性相关关系.
x
3
4
5
6
y
2.5
3
4
4.5
(1)请根据上表数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程。
(2)试根据(1)求出的线性回归方程,预测使用年限为10年时, 维修费用是多少?

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在彩色显影中,由经验可知:形成染料光学密度与析出银的光学密度由公式表示,现测得试验数据如下:

0.05
0.25
0.10
0.20
0.50

0.10
1.00
0.37
0.79
1.30
(1)写出变换过程,并列出新变量的数据表;
(2)求出b与a ,并写出的回归方程。(精确到0.01)
(参考数据;Ln0.1-2.30,Ln0.37-0.10, Ln0.79-0.24, Ln1.300.26,
,,

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科目:高中数学 来源:不详 题型:解答题

已知x与y之间的一组数据
x
0
1
2
3
y
1
3
5
7
(1)画出散点图
(2)若x与y线性相关,写出线性回归方程必定经过的点
(3)若x与y线性相关求出线性回归方程,
(4)说出2个刻画回归效果的手段,假设R=0.74说明什么问题。
参考公式

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科目:高中数学 来源:不详 题型:填空题

对两个具有线性相关关系的变量进行回归分析时,得到一个回归方程为,则       .

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图1是某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛得分的茎叶图,则甲、乙两人这几场比赛得分的中位数之和是
A.65B.64
C.63D.62

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科目:高中数学 来源:不详 题型:单选题

下表是某厂1—4月份用水量的一组数据,由散点图可知,用水量y与月份x
之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是(  )
X
1
2
3
4
Y
4.5
4
3
2.5
 则a等于
A.10.5B.5.15
C.5.2D.5.25

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