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题目列表(包括答案和解析)

(本题满分12分)某农科所对冬季昼夜温差与某反季节大豆种子发芽多少之间的关系进行分析研究,他们记录了12月1日至5日的昼夜温差与每天100颗种子的发芽数,数据如下表:

日  期

12月1日

12月2日

12月3日

12月4日

12月5日

温差(0C)

10

11

13

12

8

发芽数(颗)

23

25

30

26

16

该农科所确定的研究方案是:先从五组数据中选取两组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再用被选取的两组数据进行检验.

 (1) 若先选取的是12月1日和5日的数据,请根据2日至4日的三组数据,求关于的线性回归方程

(2) 若由回归方程得到的估计数据与检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试判断(1)中所得的线性回归方程是否可靠?说明理由.

 

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(本小题满分12分)

某研究性学习小组对春季昼夜温差大小与某花卉种子发芽多少之间的关系进行研究,他们分别记录了3月1日至3月5月的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子浸泡后的发芽数,得到如下资料:

日期

3月1日

3月2日

3月3日

3月4日

3月5日

温差

10

11

13

12

8

发芽数

23

25

30

26

16

(1)从3月1日至3月5日中任选2天,记发芽的种子数分别为,求事件“均不小于25的概率

(2)若选取的是3月1日与3月5日的两组数据,请根据3月2日至3月4日的数据,求出关于的线性回归方程

(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠   (参考公式:

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(本小题满分12分)

       某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料:

日     期

12月1日

12月2日

12月3日

12月4日

12月5日

温差x(°C)

10

11

13

12

8

发芽数y(颗)

23

25

30

26

16

        该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.

   (1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率;

   (2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程

   (3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?

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(本小题满分14分)

某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:

日    期

1月10日

2月10日

3月10日

4月10日

5月10日

6月10日

昼夜温差x(°C)

10

11

13

12

8

6

就诊人数y(个)

22

25

29

26

16

12

    该兴趣小组确定的研究方案是:先从这六组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.

    (Ⅰ)求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率;(5分)

    (Ⅱ)若选取的是1月与6月的两组数据,请根据2至5月份的数据,求出y关于x的线性回归方程;(6分)

    (Ⅲ)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想?(3分)

    (参考公式: )

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某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:

日 期

1月10日

2月10日

3月10日

4月10日

5月10日

6月10日

昼夜温差x(°C)

10

11

13

12

8

6

就诊人数y(个)

22

25

29

26

16

12

该兴趣小组确定的研究方案是:先从这六组数据中选取2组,用剩下的4组数据求

线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.

(Ⅰ)求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率;

(Ⅱ)若选取的是1月与6月的两组数据,请根据2至5月份的数据,求出y关于x

的线性回归方程

(Ⅲ)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2

人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理

想?

(参考公式:)

 

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