8.水稻种子中70%的磷以植酸形式存在.植酸易同铁.钙等金属离子或蛋白质结合排出体外.是多种动物的抗营养因子.同时.排出的大量磷进入水体易引起水华. (1)磷元素除了形成植酸外.还可以出现在下列 分子或结构中. A.核糖 B.ATP C.核糖体 D.核膜 (2)种植芦苇能有效抑制水华的发生.表明芦苇与引起水华的藻类关系是 . (3)植酸酶可降解植酸.在谷物类饲料中添加植酸酶可提高饲料的 利用率. (4)酵母菌中植酸的活性较高.下图是从不同类型酵母菌的发酵液中提取植酸酶的工艺流程. 据图回答: ① 植酸酶 属于分泌蛋白. ② 若植酸酶Ⅰ和Ⅱ的肽链组成不同.其差异体现在 . ③ 提纯的植酸酶需做活性条件测定.右图为测定结果. 图中的自变量可为 , 因变量可以通过测定 来表示. (5)为从根本上解决水稻中的高植酸问题.可将植酸酶基因导入水稻. 培育低植酸转基因水稻品种.下图是获取植酸酶基因的流程. 据图回答: ① 图中基因组文库 cDNA文库. ② B过程需要的酶是 ,A.C过程中 使用同一种探针筛选含目的基因的菌株. ③ 目的基因Ⅰ和Ⅱ除从构建的文库中分离外.还可以分别利用图中 . 和 为模板直接进行PCR扩增.该过程中所用酶的显著特点是 . (6)已获得的转植酸酶基因水稻品系植酸含量低.但易感病.下图为选育低植酸抗病水稻品种的过程.图中两对相对性形状分别由两对基因控制.并独立遗传. 采用上图育种过程.需从 代开始筛选.经筛选淘汰后.在选留的植株中低植酸抗病纯合体所占的比例是 .选留植株多代自交.经筛选可获得低植酸抗病性状稳定的品性. 查看更多

 

题目列表(包括答案和解析)

(本小题满分14分)某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料:

日    期

12月1日

12月2日

12月3日

12月4日

12月5日

温差(°C)

10

11

13

12

8

发芽数(颗)

23

25

30

26

16

该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.

(1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率;

(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程

(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠? (参考公式)     

 

 

 

 

 

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(本小题满分12分)

       某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料:

日     期

12月1日

12月2日

12月3日

12月4日

12月5日

温差x(°C)

10

11

13

12

8

发芽数y(颗)

23

25

30

26

16

        该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.

   (1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率;

   (2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程

   (3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?

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(本小题满分13分)网

某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料:

日    期

12月1日

12月2日

12月3日

12月4日

12月5日

温差(°C)

10

11

13

12

8

发芽数(颗)

23

25

30

26

16

该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验。高考资源网

(1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率;高考资源网

(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程;高考资源网

(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?高考资源网

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(本小题满分12分)高考资源网某农科所对冬季大棚内昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了2010年1月1日至2010年1月5日的每天大棚内昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料:

日    期

1月1日

1月2日

1月3日

1月4日

1月5日

温差(°C)

10

11

13

12

8

发芽数(颗)

23

24

30

27

16

该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验。高考资源网

(1)求选取的2组数据恰好是相邻2天数据的概率;高考资源网

(2)若选取的是2010年1月1日与2010年1月5日的两组数据,请根据2010年1月2日至2010年1月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程;高考资源网

(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?高考资源网

(参考数据:;)

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农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽量之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每月100颗种子中的发芽数,得到如下资料:
日期 12月1日 12月2日 12月3日 12月4日 12月5日
温差x(°C) 10 11 13 12 8
发芽数x(颗) 23 25 30 26 16
该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,在对被选取的2组数据进行检查.
(Ⅰ)若选取的是12月1日语12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程
y
=bx+a;
(Ⅱ)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性方程是可靠地,试问(Ⅰ)中所得到的线性方程是否可靠?
参考公式:
b
=
 
 
xiyi-n
.
x
.
y
 
 
x
2
i
-n
.
x2
a
=
.
y
-
b
.
x

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