下列四个命题：
（1）随机误差e是衡量预报精确度的一个量，它满足E（e）=0
（2）残差平方和越小的模型，拟合的效果越好；
（3）用相关指数R²来刻画回归的效果时，R²的值越小，说明模型拟合的效果越好；
（4）直线y=bx+a和各点（x₁，y₁），（x₂，y₂），…，（x_n，y_n）的偏差

n

i=1

[yi-(bxi+a)]²是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差中最小的直线．
其中真命题的个数（　　）

3、以下结论不正确 的是（　　）

回归分析中，相关指数R²的值越大，说明残差平方和（　　）

在利用随机模拟求图（其中矩形OABC的长为π，宽为2）中阴影（由曲线y=sinx（0≤x≤π）与x轴围成）面积的过程中，随机产生N₁组随机数据（x_i，y_i），（i=1，2，3∧N₁），其对应的点都落在矩形OABC区域内，其中有N₂个点落在阴影区域内，现已知N₁=10，据此估计N₂的值为（　　）说明：[x]表示实数x的整数部分．