Question

下列说法中错误的是

1. A.
   如果变量x与y之间存在着线性相关关系，则我们根据试验数据得到的点（x_i，y_i）（i=1，2，…，n）将散布在某一条直线的附近
2. B.
   如果两个变量x与y之间不存在着线性关系，那么根据它们的一组数据（x_i，y_i）（i=1，2，…，n）不能写出一个线性方程
3. C.
   设x，y是具有相关关系的两个变量，且x关于y的线性回归方程为=bx+a，b叫做回归系数
4. D.
   为使求出的线性回归方程有意义，可用统计检验的方法来判断变量y与x之间是否存在线性相关关系

Answer 1

C
分析：根据任何一组（x_i，y_i）（i=1，2，，n）都能写出一个线性方程，只是有无意义的问题，知这个说法是错误的，线性关系是可以检验的，可以画出带状的散点图，可以写出一个拟合效果最好的直线方程．
解答：A、如果变量x与y之间存在着线性相关关系，
我们根据试验数据得到的点（x_i，y_i）（i=1，2，…，n）将散布在某一条直线的附近，
这些点形成散点图，故A错误，
B、任何一组（x_i，y_i）（i=1，2，，n）都能写出一个线性方程，
只是有无意义的问题．
故B错误，
C、x，y是具有相关关系的两个变量，
且x关于y的线性回归方程为=bx+a，b回归系数，
故C正确，
D、为使求出的线性回归方程有意义，
可用统计检验的方法来判断变量y与x之间是否存在线性相关关系
故D错误，
故选C
点评：在线性回归模型中，R2解释变量对于预报变量变化的贡献率，它的值越接近于1表示回归的效果越好，如果对于某组数据可以采用几种不同的回归方程进行分析，可以通过比较它的值选择较大的模型作为这组数据的模型．