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为研究两个变量y与x的相关关系,选择了4个不同的回归模型,其中拟合效果最好的模型是(  )
A.相关指数R2为0.86的模型1
B.相关指数R2为0.96的模型2
C.相关指数R2为0.73的模型3
D.相关指数R2为0.66的模型4
∵相关系数的绝对值越大,越具有强大相关性,
B相关系数的绝对值约接近1,
∴B拟合程度越好.
故选B.
练习册系列答案
相关习题

科目:高中数学 来源:不详 题型:解答题

同时抛掷4枚均匀的硬币80次,设4枚硬币正好出现2枚正面向上,2枚反面向上的次数为.
(1)求抛掷4枚硬币,恰好2枚正面向上,2枚反面向上的概率;
(2)求的数学期望和方差.

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科目:高中数学 来源:不详 题型:单选题

设有一个回归方程是
y
=2-1.5x,则当x=1时,下列说法正确的是(  )
A.y的值一定是0.5B.y的值一定不是O.5
C.可以预测y的值0.5D.无法预测y的值

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科目:高中数学 来源:不详 题型:填空题

一次社会实践活动中,统计出学生训练时间x(小时),与制作手工艺品个数y(个)如下表:
训练时间23456
制作个数35557
通过画散点图已经知道y与x正相关,试求出线性回归直线方程______.

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科目:高中数学 来源:不详 题型:单选题

四名同学根据各自的样本数据研究变量x,y之间的相关关系,并求得回归直线方程,分别得到以下四个结论:
①y与x负相关且
y
=2.347x-6.423;
②y与x负相关且
y
=-3.476x+5.648;
③y与x正相关且
y
=5.437x+8.493;
④y与x正相关且
y
=-4.326x-4.578.
其中一定不正确的结论的序号是(  )
A.①②B.②③C.③④D.①④

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科目:高中数学 来源:不详 题型:解答题

以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据:
房屋面积(m211511080135105
销售价格(万元)24.821.618.429.222
(1)画出数据对应的散点图;
(2)求线性回归方程,并在散点图中加上回归直线;
(3)据(2)的结果估计当房屋面积为150m2时的销售价格.
(参考公式:
?
b
=
n
i=1
xiyi-n
.
x
.
y
n
i=1
x2i
-n
.
x
2
?
a
=
.
y
-
?
b
.
x
5
i=1
x2i=60975
5
i=1
xiyi=115×24.8+110×21.6+80×18.4+135×29.2+105×22=12952

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科目:高中数学 来源:不详 题型:解答题

某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数,得到如下资料:
日期1月10日2月10日3月10日4月10日5月10日6月10日
昼夜温差x(℃)1011131286
就诊人数y(人)222529261612
该兴趣小组确定的研究方案是:先从这六组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.
(Ⅰ)求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率;
(Ⅱ)若选取的是1月与6月的两组数据,请根据2至5月份的数据,求出y关于x的线性回归方程y=bx+a;
(Ⅲ)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想?

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科目:高中数学 来源:不详 题型:解答题

设三组实验数据(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3)的回归直线方程是:
y
=
b
x+
a
,使代数式[y1-(
b
x1+
a
)]2+[y2-(
b
x2+
a
)]2+[y3-(
b
x3+
a
)]2的值最小时,
b
=
x1y1+x2y2+x3y3-3
.
x
.
y
x12+x22-3
.
x
2
a
=
.
y
-
b
x,
.
x
.
y
分别是这三组数据的横、纵坐标的平均数).若有六组数据列表如下:
x234567
y4656.287.1
(1)求上表中前三组数据的回归直线方程;
(2)若|yi-(
b
xi+
a
)|≤0.2,即称(xi,yi)为(1)中回归直线的拟和“好点”,求后三组数据中拟和“好点”的概率.

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科目:高中数学 来源:不详 题型:解答题

为了解某市心肺疾病是否与性别有关,某医院随机对入院50人进行了问卷调查,得到如下的列联表.
患心肺疾病不患心肺疾病合计
5
10
合计50
已知在全部50人中随机抽取1人,抽到患心肺疾病的人的概率为
3
5

(1)请将上面的列联表补充完整;
(2)是否有99.5%的把握认为患心肺疾病与性别有关?说明你的理由.

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