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    对两个变量y和x进行回归分析，得到一组样本数据：（x1，y1），（x2，y2），…，（xn，yn），则下列说法中不正确的是（　　）
    分析：线性回归方程一定过样本中心点，在一组模型中残差平方和越小，拟合效果越好，相关指数表示拟合效果的好坏，指数越小，相关性越强，对于选项D，一般不能用残差图判断模型的拟合效果．
    解答：解：样本中心点在直线上，故A正确，
    残差平方和越小的模型，拟合效果越好，故B正确，
    R2越大拟合效果越好，故C不正确，
    一般不能用残差图判断模型的拟合效果，故D不正确．
    故选C．
    点评：本题考查衡量两个变量之间相关关系的方法，要想知道两个变量之间的有关或无关的精确的可信程度，只有利用独立性检验的有关计算，才能做出判断．属于基础题．
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    对两个变量y和x进行回归分析，得到一组样本数据：（x1，y1），（x2，y2），…，（xn，yn），则下列说法中不正确的是（　　）
    A、由样本数据得到的回归方程
    y
    =
    b
    x+
    a
    必过样本中心（
    .
    x
    ，
    .
    y
    ）
    B、残差平方和越小的模型，拟合的效果越好
    C、用相关指数R2来刻画回归效果，R2越小，说明模型的拟合效果越好
    D、若变量y和x之间的相关系数为r=-0.9362，则变量y和x之间具有线性相关关系

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    （　　）
    A、由样本数据得到的回归方程
    ?
    y
    =
    ?
    b
    x+
    ?
    a
    必过样本中心点（
    .
    x
    ，
    .
    y
    ）
    B、用相关指数R2来刻画回归效果，R2越小，说明模型的拟合效果越好
    C、残差平方和越小的模型，拟合的效果越好
    D、在线性回归模型中，R2=0.92表示解释变量解释了92%的预报变量

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    对两个变量y和x进行回归分析，得到一组样本数据：（x1，y1），（x2，y2），…（xn，yn），则不正确的说法是（　　）

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