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下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据.
x
3
4
5
6
y
2.5
3
4
4.5
(1)请画出上表数据的散点图.
(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程=bx+a.
(3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(2)求出的回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?
(参考数值:3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5)
(1) 如图

(2) =0.7x+0.35    (3) 19.65
(1)由题设所给数据可得散点图如图所示:

(2)对照数据,计算得=86,
==4.5,
==3.5,
已知xiyi=66.5,
所以,由最小二乘法确定的回归方程的系数为:
b===0.7,
a=-b=3.5-0.7×4.5=0.35,
因此,所求的回归方程为=0.7x+0.35.
(3)由(2)的回归方程及技改前生产100吨甲产品的生产能耗得,降低的生产能耗为
90-(0.7×100+0.35)=19.65(吨标准煤).
【方法技巧】
1.用最小二乘法求回归直线方程的步骤

2.回归方程的应用
利用回归方程可以对总体进行预测估计,回归方程将部分观测值所反映的规律进行延伸,使我们对有线性相关关系的两个变量进行分析和控制,依据自变量的取值估计和预报因变量的值,在现实生活中有广泛的应用.
练习册系列答案
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科目:高中数学 来源:不详 题型:单选题

某研究机构对高三学生的记忆力和判断力进行统计分析,得下表数据:










根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程中的的值为,则记忆力为的同学的判断力约为(附:线性回归方程中,,其中为样本平均值)( )
A.           B.            C.              D.

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科目:高中数学 来源:不详 题型:填空题

某单位为了解用电量y度与气温x℃之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温.
气温(℃)
14
12
8
6
用电量(度)
22
26
34
38
由表中数据得线性回归方程x+=-2,据此预测当气温为5 ℃时,用电量的度数约为________.

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科目:高中数学 来源:不详 题型:单选题

已知xy取值如下表:
x
0
1
4
5
6
8
y
1.3
1.8
5.6
6.1
7.4
9.3
从所得的散点图分析可知:yx线性相关,且 =0.95xa,则a=(   ).
A.1.30      B.1.45      C.1.65          D.1.80

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科目:高中数学 来源:不详 题型:单选题

为了考察两个变量之间的线性相关性,甲、乙两位同学各自独立地做100次和150次试验,并且利用线性回归方法,求得回归直线分别为,已知两人在试验中发现对变量的观测数据的平均值都是,对变量的观测数据的平均值都是,那么下列说法正确的是(     )
A.有交点B.相交,但交点不一定是
C.必定平行D.必定重合

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科目:高中数学 来源:不详 题型:单选题

在调查学生数学成绩与物理成绩之间的关系时,得到如下数据(人数):
 
物理
成绩好
物理
成绩不好
合计
数学成绩好
62
23
85
数学成绩不好
28
22
50
合计
90
45
135
那么有把握认为数学成绩与物理成绩之间有关的百分比为(  )
(A)25%  (B)75%  (C)95%  (D)99%

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科目:高中数学 来源:不详 题型:填空题

为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系,下表记录了小李某月1号到5号每天打篮球时间x(单位:小时)与当天投篮命中率y之间的关系:
时间x
1
2
3
4
5
命中率y
0.4
0.5
0.6
0.6
0.4
小李这5天的平均投篮命中率为    ;用线性回归分析的方法,预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率为    .

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科目:高中数学 来源:不详 题型:填空题

为了判断高中三年级学生是否选修文科与性别的关系,现随机抽取50名学生,得到如下2×2列联表:
 
理科
文科

13
10

7
20
已知P(K2≥3.841)≈0.05,P(K2≥5.024)≈0.025.
根据表中数据,得到k=≈4.844.
则认为选修文科与性别有关系出错的可能性为________.

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科目:高中数学 来源:不详 题型:解答题

给出施化肥量(kg)对水稻产量(kg)影响的试验数据:
施化肥量x
15
20
25
30
水稻产量y
330
345
365
405
(1)试求出回归直线方程;
(2)请估计当施化肥量为10时,水稻产量为多少?
(已知:7.5×31.25+2.5×16.25+2.5×3.75+7.5×43.75=612.5,2×7.5×7.5+2×2.5×2.5=125)

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