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4、某兴趣小组随机抽取了50个家庭的年可支收入x（单位：元）与年家庭消费y（单位：元）的数据，发现x和y之间具有较强的线性相关关系，回归系数约为0.5，回归街区约为380，据此可以估计某家庭年可支配收入15000元，改家庭年消费大约

7880

元．

分析：根据所给的回归系数和a的值，写出两个变量之间的线性回归方程，根据所给的x的值，预报出y的值，即家庭年消费．

解答：解：由题意知回归系数约为0.5，a约为380，
∴线性回归方程是y=0.5x+380
∴可以估计某家庭年可支配收入15000元
年消费大约是y=15000×0.5+380=7880
故答案为：7880

点评：本题考查线性回归方程的应用，解题的关键是正确利用系数写出线性回归方程，这里条件中给出系数，避免了比较麻烦的运算．

练习册系列答案

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科目：高中数学 来源： 题型：

（2012•九江一模）某校高二年级兴趣小组，为了分析2011年我国宏观经济形势，上网查阅了2010年和2011年1-10月我国GPI同比（即当年某月与前一年同月相比）的增长数据（见下表），但今年4，5两个月的数据（分别记为x，y）没有查到．有的同学清楚记得今年3，4，5三个月的GPI数据的平均数是5.4，方差的3倍是0.02，且x＜y．
附表：我国2010年和2011年前十月的GPI数据（单位：百分点）

年份	一月	二月	三月	四月	五月	六月	七月	八月	九月	十月
2010	1.5	2.7	2.4	2.8	3.1	2.9	3.3	3.5	3.6	4.4
2011	4.9	4.9	5.4	x	y	6.4	6.5	6.2	6.1	5.5

注：1个百分点=1%
（1）求x，y的值；
（2）一般认为，某月GPI达到或超过3个百分点就已经通货膨胀，而达到或超过5个百分点则严重通货膨胀．现随机地从2010年的十个月和2011年的十个月的数据中各抽取一个数据，求相同月份2010年通货膨胀，并且2011年严重通货膨胀的概率．
注：方差计算公式：s²=

[（x₁-

）²+（x₂-

）²+L+（x_n-

）²）]，其中：

x1+x2+Lxn

．

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科目：高中数学 来源： 题型：填空题