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    下表给出了两组变量X与Y、U与V相对应的两组数据，r1表示变量Y与X之间的线性相关系数，r2表示变量V与U之间的线性相关系数，则（　　）
    X 10 11.3 11.8 12.5 13
    Y 1 2 3 4 5
    U 10 11.3 11.8 12.5 13
    V 5 4 3 2 1
    A、r2＜r1＜0
    B、0＜r2＜r1
    C、r2＜0＜r1
    D、r2=r1
    分析：求两组数据的相关系数的大小和正负，可以详细的解出这两组数据的相关系数，现分别求出两组数据的两个变量的平均数，利用相关系数的个数代入求出结果，进行比较．
    解答：解：∵变量X与Y相对应的一组数据为（10，1），（11.3，2），（11.8，3），（12.5，4），（13，5），
    .
    X
    =
    10+11.3+11.8+12.5+13
    5
    =11.72，
    .
    Y
    =
    1+2+3+4+5
    5
    =3，
    ∴这组数据的相关系数是r=
    7.2
    19.172
    =0.3755，
    变量U与V相对应的一组数据为 （10，5），（11.3，4），（11.8，3），（12.5，2），（13，1），
    .
    V
    =
    1+2+3+4+5
    5
    =3，
    ∴这组数据的相关系数是-0.3755，
    ∴第一组数据的相关系数大于零，第二组数据的相关系数小于零，
    故选：C．
    点评：本题考查用相关系数来衡量两个变量之间相关关系，当相关系数为正时，表示两个变量正相关，也利用散点图判断两个变量之间是否有相关关系．
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    科目：高中数学 来源： 题型：

    某种产品的年销售量y和该年广告费用支出x有关，现收集了5组观测数据列于下表：
    x/万元 2 4 5 6 8 参考数据：
    5
    i=1
    x
    2
    i
    =145    ，
    5
    i=1
    y
    2
    i
    =13500    ，
    5
    i=1
    xiyi=1380
    y/万件 30 40 60 50 70
    现确定以广告费用支出x为解释变量，销售量y为预报变量对这两个变量进行统计分析．
    参考公式：
    ?
    b
    =
    n
    i=1
    (xi-
    .
    x
    )(yi-
    .
    y
    )
    n
    i=1
    (xi-
    .
    x
    )    2
    =
    n
    i=1
    xiyi-n
    .
    x
    .
    y
    n
    i=1
    x
    2
    i
    -n
    .
    x
    2
    ，
    ?
    a
    =
    .
    y
    -
    ?
    b
    .
    x
    ，R2=1-
    n
    i=1
    (yi-
    ?
    y
    i    )    2
    n
    i=1
    (yi-
    .
    y
    )    2
    .
    x
    =
    1
    n
    n
    i=1
    xi    ，
    .
    y
    =
    1
    n
    n
    i=1
    yi
    （Ⅰ）作y和x的散点图，根据该图猜想它们之间是什么相关关系．
    （Ⅱ）如果是线性相关关系，请用给出的最小二乘法公式求回归直线方程；否则说明它们之间更趋近于什么非线性相关关系．
    （Ⅲ）假如2011年广告费用支出为10万元，请根据你得到的模型，预报该年的销售量y，并用R2的值说明解释变量对于预报变量变化的贡献率．

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