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    以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y（万元）和房屋的面积x（m2）的数据，若由资料可知y对x呈线性相关关系．试求：
    x8090100110120
    y4852637280
    （1）线性回归方程；
    （2）根据（1）的结果估计当房屋面积为150m2时的销售价格．
    （1）由已知数据表求得：
    .
    x
    =100，
    .
    y
    =63    ，
    将数据代入b=
    n
    i=1
    (xi-
    .
    x
    )(yi-
    .
    y
    )
    n
    i=1
    (xi-
    .
    x
    )    2
    计算得：b=0.84，
    又由
    .
    y
    =b
    .
    x
    +a    得：a=
    .
    y
    -b
    .
    x
    =63-0.84×100=-21    ，
    ∴线性回归方程为：y=0.84x-21；
    （2）当x=150时，求得y=0.84×150-21=105（万元），
    ∴当房屋面积为150m2时的销售价格为105万元．
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    相关习题

    科目：高中数学 来源：不详 题型：解答题

    某种产品的广告费支出x与销售额y（单位：百万元）之间有如下对应数据：
    x
    		2
    		4
    		5
    		6
    		8
    y
    		30
    		40
    		60
    		50
    		70
    （1）求线性回归方程；
    （2）预测当广告费支出7（百万元）时的销售额。
    （用最小二乘法求线性回归方程系数公式）

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：解答题

    （本小题满分12分）第16届亚运会将于2010年11月12日至27日在中国广州进行，为了搞好接待工作，组委会招募了16名男志愿者和14名女志愿者，调查发现，男、女志愿者中分别有10人和6人喜爱运动，其余不喜爱。
    （1）根据以上数据完成以下2×2列联表：
     
    		喜爱运动
    		不喜爱运动
    		总计
    男
    		10
    		 
    		16
    女
    		6
    		 
    		14
    总计
    		 
    		 
    		30
      （2）根据列联表的独立性检验，能否在犯错误的概率不超过0.10的前提下认为性别与喜爱运动有关？
    （3）从女志原者中抽取2人参加接待工作，若其中喜爱运动的人数为，求的分布列和均值。
    参考公式：，其中
    参考数据：

    		0.40
    		0.25
    		0.10
    		0.010

    		0.708
    		1.323
    		2.706
    		6.635
     

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：解答题

    如表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对应数据．
    x3456
    y2.5344.5
    （1）请画出表中数据的散点图；
    （2）请求出y关于x的线性回归方程
    y
    =a+bx；
    （3）已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤，试根据（2）求出的线性回归方程，预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤？
    注：线性回归方程系数公式
    b=
    n
    i=1
    (xi-
    .
    x
    )(yi-
    .
    y
    )
    n
    i=1
    (xi-
    .
    x
    )2
    =
    n
    i=1
    xiyi-n
    .
    x
    .
    y
    n
    i=1
    xi2-
    n-2x
    ，a=
    .
    y
    -b
    .
    x
    ．

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：单选题

    设有一个回归方程是
    y
    =2-1.5x，则当x=1时，下列说法正确的是（　　）
    A．y的值一定是0.5B．y的值一定不是O.5
    C．可以预测y的值0.5D．无法预测y的值

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：单选题

    设有一个回归方程为
    ?
    y
    =-1.5x+2    ，则变量x增加一个单位时，下列结论正确的是（　　）
    A．y平均减少1.5个单位B．y平均减少2个单位
    C．y平均增加1.5个单位D．y平均增加2个单位

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：解答题

    在研究硝酸钠的可溶性程度时，对于不同的温度观测它在水中的溶解度，得观测结果如下：
    温度（x）010203040
    溶解度（y）65748796103
    （1）画出散点图；
    （2）求出线性回归方程
    y
    =bx+a；
    （3）当温度为70度时，试估算此时硝酸钠的溶解度为多少？

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：单选题

    “回归”这个词是由英国著名的统计学家FrancilsGalton提出来的．1889年，他在研究祖先与后代身高之间的关系时发现，身材较高的父母，他们的孩子也较高，但这些孩子的平均身高并没有他们父母的平均身高高；身材较矮的父母，他们的孩子也较矮，但这些孩子的平均身高却比他们的父母的平均身高高．Galton把这种后代的身高向中间值靠近的趋势称为“回归现象”．根据他研究的结果，在儿子的身高y与父亲的身高x的回归方程
    y
    =a+bx    中，b的值（　　）
    A．在（-1，0）内B．在（-1，1）内C．在（0，1）内D．在[1，+∞）内

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：解答题

    某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系，他们分别到气象局与某医院抄录了1至6月份每月10号的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数，得到如下资料：
    日期1月10日2月10日3月10日4月10日5月10日6月10日
    昼夜温差x（℃）1011131286
    就诊人数y（人）222529261612
    该兴趣小组确定的研究方案是：先从这六组数据中选取2组，用剩下的4组数据求线性回归方程，再用被选取的2组数据进行检验．
    （Ⅰ）求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率；
    （Ⅱ）若选取的是1月与6月的两组数据，请根据2至5月份的数据，求出y关于x的线性回归方程y=bx+a；
    （Ⅲ）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人，则认为得到的线性回归方程是理想的，试问该小组所得线性回归方程是否理想？

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