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下表是我国居民生活污水排放量的一组数据:

年份

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

排放量

151

 

189.1

194.8

203.8

220.9

227.7

232.3

试估计1998年我国居民生活污水排放量,并预测2006年生活污水排放量.(单位:102t)

思路分析:本题考查要估计或预测,可先考虑求线性回归直线方程.将年份与污水排放量的相关关系表达出来,可先剔除1998年,样本容量为7.

解:设年份为x,污水排放量为y,则样本容量为7,分别求出x,y,,代入公式可求得回归直线方程.

从而求得1998年的估计及2006年的预测值.

    巧解提示 上述方法看上去很合理,但运算量太大,本题只是利用回归方程预测估计,可以将变量作适当调整,以体现出变量的取值及两变量的变化趋势相关关系.

另解:以1997年为第1年,…,2004年为第8年.列表,用科学计算器进行有关计算:

i

1

2

3

4

5

6

7

xi

1

3

4

5

6

7

8

yi

151

189.1

194.8

203.8

220.9

227.7

232.3

xiyi

151

567.3

779.2

1 019

1 325.4

1 593.9

1 858.4

=4.857,=202.8,=200,=292 648.68,=7 294.2

所以b==14.368.

a=-b=202.8-14.368×4.857=133.058.

回归直线方程为=14.368x+133.058.

从而当x=2时,=161.794,当x=9时,=262.37.

所以1998年污水排放量估计为161.794×108 t.

2006年污水排放量预测为262.37×108 t.

灵活选取数据可以简化运算,当只要求分析两变量相关关系,从而解决实际问题时,可选取恰当的变量进行分析.

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科目:高中数学 来源:2013年海南省琼海市高考模拟测试文科数学试卷(解析版) 题型:解答题

下表是我国2010年和2011年2~6月CPI同比(即当年某月与前一年同月相比)的增长数据,其中2011年的5个CPI数据成等差数列.

(Ⅰ)求的值;

(Ⅱ)求2011年2~6月我国CPI数据的方差;

(Ⅲ)一般认为,某月CPI数据达到或超过3个百分点就已经通货膨胀,而达到或超过5个百分点为严重通货膨胀,现随机从2010年5个月和2011年5个月的数据中各抽取一个数据,求相同月份2010年通货膨胀,并且2011年严重通货膨胀的概率.

我国2010年和2011年2~6月份的CPI数据(单位:百分点,1个百分点 )

年份

二月

三月

四月

五月

六月

2010

2.7

2.4

2.8

3.1

3.9

2011

4.9

5.0

 

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科目:高中数学 来源:2013届广东省高二下学期期中文科数学试卷(解析版) 题型:解答题

下表是我国一个工业城市每年中度以上污染的天数,由于以前只注重经济发展,没有过多的考虑工业发展对环境的影响,近几年来,该市加大了对污染企业的治理整顿,环境不断得到改善。

年份(x)

2005年

2006年

2007年

2008年

2009年

中度以上污染的天数(y)

90

74

62

54

45

(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程

(2)按照环境改善的趋势,估计2012年中度以上污染的天数。

(3)在以上5年中任取2年,至少有1年中度以上污染的天数小于60天的概率有多大。

(可用公式,     )

 

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科目:高中数学 来源: 题型:

下面是我国居民生活污水排放量的一组数据:

年份

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

排放量

151

 

189.1

194.8

203.8

220.9

227.7

232.3

    试估计1996年我国居民生活污水排放量,并预测2003年生活污水排放量(单位:108t).

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科目:高中数学 来源: 题型:

下面是我国居民生活污水排放量的一组数据,估计2000年的我国居民生活污水排放量,并预测2007年生活污水排放量(单位:亿立方米).

年份        排放量

1999          151

                      2000

2001         189.1

2002          194.8

2003          203.8

2004          220.9

2005          227.7

2006          232.3

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