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【题目】为研究女高中生身高与体重之间的关系,一调查机构从某中学中随机选取8名女高中生,其身高和体重数据如下表所示:

编号

1

2

3

4

5

6

7

8

身高

164

160

158

172

162

164

174

166

体重

60

46

43

48

48

50

61

52

该调查机构绘制出该组数据的散点图后分析发现,女高中生的身高与体重之间有较强的线性相关关系.

1)调查员甲计算得出该组数据的线性回归方程为,请你据此预报一名身高为的女高中生的体重;

2)调查员乙仔细观察散点图发现,这8名同学中,编号为14的两名同学对应的点与其他同学对应的点偏差太大,于是提出这样的数据应剔除,请你按照这名调查人员的想法重新计算线性回归话中,并据此预报一名身高为的女高中生的体重;

3)请你分析一下,甲和乙谁的模型得到的预测值更可靠?说明理由.

附:对于一组数据,其回归方程的斜率和截距的最小二乘法估计分别为:.

【答案】(1)一名身高为的女大学生的体重约为(2)回归方程为,一名身高为的女大学生的体重约为(3)乙的模型得到的预测值更可靠,详见解析

【解析】

1)计算平均数,求出,即可求出回归方程;把178代入即可求出的女大学生的体重;

2)根据余下的数据计算平均数,求出,即可求出回归方程;代入公式,即可求出身高为的女大学生的体重;

3)从散点图以及计算数据两个方面来分析甲和乙谁的方程可靠.

解:(1)经计算:

于是:

则该组数据的线性回归方程为

时,

于是:一名身高为的女大学生的体重约为

2)按照调查人员乙的想法,剩下的数据如下表所示:

编号

2

3

5

6

7

8

身高

160

158

162

164

174

166

体重

46

43

48

50

61

52

经计算:

于是:

则该组数据的线性回归方程为

时,

于是:一名身高为的女大学生的体重约为

3)乙的模型得到的预测值更可靠,

理由如下:从散点图可以看出,第一组数据和第四组数据确实偏差较大,为更准确的刻画变化趋势,有必要把这两个数据剔除掉;

从计算结果来看,相对于第七组数据的女大学生体重,甲对身高的女大学生的预测值明显偏低,而利用乙的回归方程得到的预测值增幅较合理.

(以上给出了两种理由,考生答出其中任意一种或其他合理理由均可得分)

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表一:

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