【题目】为研究
因子对某物种繁殖的影响,某生物研究所开展了系列研究,研究过程中,选取了生长状况相同的三组样本分别标记为
组,
组,
组进行繁殖实验,已知每组均繁殖10个个体,其中
组正常培养,
组,
组均在食物中添加
因子,一个月后统计存活率,已知
组存活7个个体,
组存活8个个体,
组存活5个个体,现将这20个存活个体集中,并从中任取3个个体
(1)求抽取的3个存活个体中有来自同一组的概率
(2)记
为所抽取的3个个体中来自
组的个体的数量,求
的分布列和数学期望
科目:高中数学 来源: 题型:
【题目】电影《厉害了,我的国》于2018年3月正式登陆全国院线,网友纷纷表示,看完电影热血沸腾“我为我的国家骄傲,我为我是中国人骄傲!”《厉害了,我的国》正在召唤我们每一个人,不忘初心,用奋斗书写无悔人生,小明想约甲、乙、丙、丁四位好朋友一同去看《厉害了,我的国》,并把标识为
的四张电影票放在编号分别为1,2,3,4的四个不同的盒子里,让四位好朋友进行猜测:
甲说:第1个盒子里放的是
,第3个盒子里放的是![]()
乙说:第2个盒子里放的是
,第3个盒子里放的是![]()
丙说:第4个盒子里放的是
,第2个盒子里放的是![]()
丁说:第4个盒子里放的是
,第3个盒子里放的是![]()
小明说:“四位朋友你们都只说对了一半”
可以预测,第4个盒子里放的电影票为_________
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科目:高中数学 来源: 题型:
【题目】“斗拱”是中国古代建筑中特有的构件,从最初的承重作用,到明清时期集承重与装饰作用于一体.在立柱顶、额枋和檐檩间或构架间,从枋上加的一层层探出成弓形的承重结构叫拱拱与拱之间垫的方形木块叫斗.如图所示,是“散斗”(又名“三才升”)的三视图(三视图中的单位:分米),现计划用一块长方体的海南黄花梨木料加工成该散斗,则长方体木料的最小体积为( )立方分米.
![]()
A.40B.
C.30D.![]()
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科目:高中数学 来源: 题型:
【题目】某企业有甲、乙两套设备生产同一种产品,为了检测两套设备的生产质量情况,随机从两套设备生产的大量产品中各抽取了50件产品作为样本,检测一项质量指标值,若该项质量指标值落在
内,则为合格品,否则为不合格品.现统计得到相关统计情况如下:
甲套设备的样本的频率分布直方图
![]()
乙套设备的样本的频数分布表
质量指标值 |
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频数 | 1 | 6 | 19 | 18 | 5 | 1 |
(1)根据上述所得统计数据,计算产品合格率,并对两套设备的优劣进行比较;
(2)填写下面列联表,并根据列联表判断是否有95%的把握认为该企业生产的这种产品的质量指标值与甲、乙两套设备的选择有关.
甲套设备 | 乙套设备 | 合计 | |
合格品 | |||
不合格品 | |||
合计 |
附:
| 0.15 | 0.10 | 0.050 | 0.025 | 0.010 |
| 2.072 | 2.706 | 3.841 | 5.024 | 6.635 |
参考公式:
,其中![]()
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【题目】在平面直角坐标系xOy中,直线l的参数方程为
(t为参数,a∈R).在以坐标原点为极点,x轴的非负半轴为极轴的极坐标系中,曲线C的极坐标方程为
.
(1)若点A(0,4)在直线l上,求直线l的极坐标方程;
(2)已知a>0,若点P在直线l上,点Q在曲线C上,若|PQ|最小值
为,求a的值.
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科目:高中数学 来源: 题型:
【题目】改革开放以来,中国快递行业持续快速发展,快递业务量从上世纪
年代的
万件提升到2018年的
亿件,快递行业的发展也给我们的生活带来了很大便利.已知某市某快递点的收费标准为:首重(重量小于等于
)收费
元,续重
元
(不足
按
算). (如:一个包裹重量为
则需支付首付
元,续重
元,一共
元快递费用)
(1)若你有三件礼物
重量分别为
,要将三个礼物分成两个包裹寄出(如:
合为一个包裹,
一个包裹),那么如何分配礼物,使得你花费的快递费最少?
(2)为了解该快递点2019年的揽件情况,在2019年内随机抽查了
天的日揽收包裹数(单位:件),得到如下表格:
包裹数(单位:件) |
|
|
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|
天数(天) |
|
|
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|
现用这
天的日揽收包裹数估计该快递点2019年的日揽收包裏数.若从2019年任取
天,记这
天中日揽收包裹数超过
件的天数为随机变量
求
的分布列和期望
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科目:高中数学 来源: 题型:
【题目】近年来,随着互联网的发展,诸如“滴滴打车”“神州专车”等网约车服务在我国各:城市迅猛发展,为人们出行提供了便利,但也给城市交通管理带来了一些困难.为掌握网约车在
省的发展情况,
省某调查机构从该省抽取了
个城市,分别收集和分析了网约车的
两项指标数
,数据如下表所示:
城市1 | 城市2 | 城市3 | 城市4 | 城市5 | |
|
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|
经计算得:![]()
(1)试求
与
间的相关系数
,并利用
说明
与
是否具有较强的线性相关关系(若
,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合);
(2)立
关于
的回归方程,并预测当
指标数为
时,
指标数的估计值.
附:相关公式:
,![]()
参考数据:![]()
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