在调查男女乘客是否晕机的情况中.已知男乘客晕机为28人.不会晕机的也是28人.而女乘客晕机为28人.不会晕机的为56人．(1)根据以上数据建立一个2×2列联表,(2)试判断是否晕机与性别有关?(参考数据:K2＞2.706时.有90%的把握判定变量A.B有关联,K2＞3.841时.有95%的把握判定变量A.B有关联,K2＞6.635时.有99%的把握� 题目和参考答案——青夏教育精英家教网—

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在调查男女乘客是否晕机的情况中，已知男乘客晕机为28人，不会晕机的也是28人，而女乘客晕机为28人，不会晕机的为56人．
（1）根据以上数据建立一个2×2列联表；
（2）试判断是否晕机与性别有关？
（参考数据：K²＞2.706时，有90%的把握判定变量A，B有关联；K²＞3.841时，有95%的把握判定变量A，B有关联；K²＞6.635时，有99%的把握判定变量A，B有关联．参考公式：K²＞

n(ad-bc)2

(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)

）

考点：独立性检验的应用

专题：应用题,概率与统计

分析：（1）根据条件中所给的数据，写出列联表，注意各个部分的数据不要写错位置，做出合计要填在表中．
（2）根据列联表和求观测值的公式，把数据代入公式，求出观测值，把观测值同临界值进行比较，得到在犯错误的概率不超过0.05的前提下我们认为是“晕机与性别”有关．

解答： 解：（1）2×2列联表如下：

	晕机	不晕机	合计
男乘客	28	28	56
女乘客	28	56	84
合计	56	84	140

（2）假设是否晕机与性别无关，
则K²=

140×(28×56-28×28)2

56×84×56×84

≈3.888＞3.841，
因为P（k²≥3.841）≈0.05，
所以有95%的把握认为是否晕机与性别有关．

点评：本题考查独立性检验的应用，解题的关键是利用列联表正确的计算出观测值，属于中档题．

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