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正态总体N(0,1)的概率密度函数是f(x)=,x∈R.

(1)求证:f(x)是偶函数;

(2)求f(x)的最大值;

(3)利用指数函数的性质说明f(x)的增减性.

思路分析: 对给出的标准正态分布的概率密度函数,可以利用函数的相关知识来研究它的相关性质.

解:(1)对于任意的x∈R,f(-x)===f(x).

所以f(x)是偶函数;

(2)令z=,当x=0时,z=0,ex=1,

∵ex是关于z的增函数,当x≠0时,z>0,ex>1,

∴当x=0,即z=0时,=ex取得最小值,当x=0时,f(x)=取得最大值

(3)任取x1<0,x2<0,且x1<x2,有x12>x22,

所以,即f(x1)<f(x2).

    这表明当x<0时,f(x)是递增的.同理可得,对于任取的x1>0,x2>0,且x1<x2,有f(x1)>f(x2),即当x>0时,f(x)是递减的.

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