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5.某市为鼓励居民节约用电,将实行阶梯电价,该市每户居民每月用电量划分为三档,电价实行分档递增.
第一档电量:用电量不超过200千瓦时,电价标准为0.5元/千瓦时;
第二档电量:用电量超过200但不超过400千瓦时,超出第一档电量的部分,电价标准比第一档电价提高0.1元/千瓦时;
第三档电量:用电量超过400千瓦时,超出第二档电量的部分,电价标准比第一档电价提高0.3元/千瓦时.随机调查了该市1000户居民,获得了他们某月的用电量数据,整理得到如表的频率分布表:
 用电量(千瓦时)[0,100] (100,200](200,300] (300,400] (400,500] 合计
 频数 200400 200  b 100 1000
 频率 0.2 a 0.2 0.1 c 1
(Ⅰ)根据频率分布表中的数据,写出a,b,c的值;
(Ⅱ)从该市调查的1000户居民中随机抽取一户居民,求该户居民用电量不超过300千瓦时的概率;
(Ⅲ)假设同组中的每个数据用该组区间的中点值代替,试估计该市每户居民该月的平均电费.

分析 (Ⅰ)利用调查的1000户居民,求出b,利用频数与总数的比值直接求解a,c的值;
(Ⅱ)从该市调查的1000户居民中随机抽取一户居民,用电量不超过300千瓦时的有200+400+200=800户,然后求解该户居民用电量不超过300千瓦时的概率;
(Ⅲ)同组中的每个数据用该组区间的中点值代替,然后求解该市每户居民该月的平均电费.

解答 (本小题满分13分)
解:(Ⅰ)a=0.4,b=100,c=0.1.…(3分)
(Ⅱ)设“该户居民月用电量不超过300千瓦时”为事件A.…(4分)
由表可知:共调查了1000户居民,用电量不超过300千瓦时的有200+400+200=800户,用电量超过300千瓦时的有100+100=200户,
所以该居民月用电量不超过300千瓦时的概率$P(A)=\frac{800}{1000}=\frac{4}{5}$.…(8分)
(Ⅲ)由用电量的频率分布表和题意,得居民该月用电费用的数据分组与频率分布表:

用电量(千瓦时)[0,100](100,200](200,300](300,400](400,500]
用电费用[0,50](50,100](100,160](160,220](220,300]
 频率0.20.40.20.10.1
根据题意,该市每户居民该月的平均电费为:25×0.2+75×0.4+130×0.2+190×0.1+260×0.1=106(元)…(13分)

点评 本题考查频率分布直方图的应用,概率的求法,考查计算能力,是基础题.

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16.2016年里约奥运会在巴西里约举行,为了接待来自国内外的各界人士,需招募一批志愿者,要求志愿者不仅要有一定的气质,还需有丰富的人文、地理、历史等文化知识.志愿者的选拔分面试和知识问答两场,先是面试,面试通过后每人积60分,然后进入知识问答.知识问答有A,B,C,D四个题目,答题者必须按A,B,C,D顺序依次进行,答对A,B,C,D四题分别得20分、20分、40分、60分,每答错一道题扣20分,总得分在面试60分的基础上加或减.答题时每人总分达到100分或100分以上,直接录用不再继续答题;当四道题答完总分不足100分时不予录用. 假设志愿者甲面试已通过且第二轮对A,B,C,D四个题回答正确的概率依次是$\frac{1}{2}$,$\frac{1}{2}$,$\frac{1}{3}$,$\frac{1}{4}$,且各题回答正确与否相互之间没有影响.
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(1)如果按性别比例分层抽样,可以得到多少个不同的样本?(只要求写出计算式即可)
(2)随机抽取5位,他们的数学分数从小到大排序是:89,91,93,95,97,物理分数从小到大排序是:87,89,89,92,93
①若规定90分以上为优秀,求这5位同学中恰有2位同学的数学和物理分数均为优秀的概率;②若这5位同学的数学、物理分数事实上对应如表:
学生编号12345
数学分数x8991939597
物理分数y8789899293
根据上表数据,用变量y与x的相关系数或散点图说明物理成绩y与数学成绩x之间线性相关关系的强弱.如果具有较强的线性相关关系,求y与x的线性回归方程(系数精确到0.01);如果不具有线性相关性,请说明理由.
参考公式:相关系数r=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sqrt{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}\sum_{i=1}^{n}({y}_{i}-\overline{y})^{2}}}$;回归直线的方程是:$\stackrel{∧}{y}$=bx+a,其中对应的回归估计值b=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,a=$\overline{y}$-b$\overline{x}$,$\stackrel{∧}{{y}_{i}}$是与xi对应的回归估计值.
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