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人的年龄与人体脂肪含量的百分数的回归方程为,如果某人 岁,那么这个人的脂肪含量                             (   )
A.一定B.在附近的可能性比较大
C.无任何参考数据D.以上解释都无道理
B
代如计算知,根据回归分析的意义知选B.
练习册系列答案
相关习题

科目:高中数学 来源:不详 题型:解答题

已知10只狗的血球体积及红血球的测量值如下


45
6.53
42
6.30
46
9.25
48
7.50
42
6.99
35
5.90
58
9.49
40
6.20
39
6.55
50
7.72
(血球体积,mm),(红血球数,百万)
(1)   画出上表的散点图;
(2)求出回归直线并且画出图形;
(3)若血球体积为49mm,预测红血球数大约是多少?

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科目:高中数学 来源:不详 题型:解答题

某种产品的广告费支出x与销售额y(单位:百万元)之间有如下对应数据:
x
2
4
5
6
8
y
30
40
60
50
70
(1)求线性回归方程;
(2)预测当广告费支出7(百万元)时的销售额。
(用最小二乘法求线性回归方程系数公式

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科目:高中数学 来源:不详 题型:解答题

(本小题满分12分)第16届亚运会将于2010年11月12日至27日在中国广州进行,为了搞好接待工作,组委会招募了16名男志愿者和14名女志愿者,调查发现,男、女志愿者中分别有10人和6人喜爱运动,其余不喜爱。
(1)根据以上数据完成以下2×2列联表:
 
喜爱运动
不喜爱运动
总计

10
 
16

6
 
14
总计
 
 
30
  (2)根据列联表的独立性检验,能否在犯错误的概率不超过0.10的前提下认为性别与喜爱运动有关?
(3)从女志原者中抽取2人参加接待工作,若其中喜爱运动的人数为,求的分布列和均值。
参考公式:,其中
参考数据:

0.40
0.25
0.10
0.010

0.708
1.323
2.706
6.635
 

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科目:高中数学 来源:不详 题型:单选题

为了考察两个变量x和y之间的线性相关性,甲、乙两个同学各自独立地做了10次试验和15次试验,并且利用线性回归方法,求得回归直线分别为l1和l2,已知两个人在试验中发现对变量x的观测数据的平均数都为s,对变量y的观测数据平均数都为t,那么下列说法正确的是(  )
A.l1和l2有交点(s,t)B.l1和l2相交,但交点不一定是(s,t)
C.l1和l2必平行D.l1和l2必重合

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科目:高中数学 来源:不详 题型:解答题

随着我国经济的快速发展,城乡居民的生活水平不断提高,为研究某市家庭平均收入与月平均生活支出 
的关系,该市统计部门随机调查了10个家庭,得数据如下:
家庭编号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
xi(收入)千元
0.8
1.1
1.3
1.5
1.5
1.8
2.0
2.2
2.4
2.8
yi(支出)千元
0.7
1.0
1.2
1.0
1.3
1.5
1.3
1.7
2.0
2.5
 
(1)判断家庭平均收入与月平均生活支出是否相关?
(2)若二者线性相关,求回归直线方程.

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科目:高中数学 来源:不详 题型:解答题

如表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据.
x3456
y2.5344.5
(1)请画出表中数据的散点图;
(2)请求出y关于x的线性回归方程
y
=a+bx;
(3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤,试根据(2)求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?
注:线性回归方程系数公式
b=
n
i=1
(xi-
.
x
)(yi-
.
y
)
n
i=1
(xi-
.
x
)2
=
n
i=1
xiyi-n
.
x
.
y
n
i=1
xi2-
n-2x
,a=
.
y
-b
.
x

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科目:高中数学 来源:不详 题型:单选题

“回归”这个词是由英国著名的统计学家FrancilsGalton提出来的.1889年,他在研究祖先与后代身高之间的关系时发现,身材较高的父母,他们的孩子也较高,但这些孩子的平均身高并没有他们父母的平均身高高;身材较矮的父母,他们的孩子也较矮,但这些孩子的平均身高却比他们的父母的平均身高高.Galton把这种后代的身高向中间值靠近的趋势称为“回归现象”.根据他研究的结果,在儿子的身高y与父亲的身高x的回归方程
y
=a+bx
中,b的值(  )
A.在(-1,0)内B.在(-1,1)内C.在(0,1)内D.在[1,+∞)内

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科目:高中数学 来源:不详 题型:解答题

(本小题满分14分)已知x,y之间的一组数据如下表: 
x
1
3
6
7
8
y
1
2
3
4
5
(1)以x为横坐标,y为纵坐标在直角坐标系中画出散点图,并说明这两个变量之间的关系是正相关关系还是负相关关系。
(2)求线性回归方程.

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