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【题目】菜市房管局为了了解该市市民2018年1月至2019年1月期间购买二手房情况,首先随机抽样其中200名购房者,并对其购房面积(单位:平方米,)进行了一次调查统计,制成了如图1所示的频率分布南方匿,接着调查了该市2018年1月﹣2019年1月期间当月在售二手房均价(单位:万元/平方米),制成了如图2所示的散点图(图中月份代码1﹣13分别对应2018年1月至2019年1月).

(1)试估计该市市民的平均购房面积

(2)现采用分层抽样的方法从购房耐积位于的40位市民中随机取4人,再从这4人中随机抽取2人,求这2人的购房面积恰好有一人在的概率.

(3)根据散点图选择两个模型进行拟合,经过数据处理得到两个回归方程,分别为,并得到一些统计量的值,如表所示:

请利用相关指数判断哪个模型的拟合效果更好,并用拟合效果更好的模型预测2019年6月份的二手房购房均价(精确到).

参考数据:,,,.参考公式:相关指数

【答案】(1)96;(2);(3)见解析

【解析】

1)利用组中值可求平均购房面积.

(2)由分层抽样可得在抽取的4人有3人位于,1人位于,枚举后可得基本事件的总数和随机事件中基本事件的个数,从而得到所求的概率.

(3)根据相关系数的大小可得的拟合效果更好,从而可预测2019年6月份的二手房购房均价.

解:(1)

(2)设从位于的市民中抽取人,从位于的市民中抽取人,

由分层抽样可知:,解得

在抽取的4人中,记3名位于的市民为:,1名位于的市民为

从这4人中随机抽取2人,共有:

,故基本事件总数

其中恰有一人在的情况共有种,

为“这2人的购房面积恰好有一人在”,则

(3)设模型的相关指数分别为,

,∴

∴模型的拟合效果更好.

2019年6月份对应的

万元/平方米.

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单价(千元)

销量(百件)

已知.

(1)若变量具有线性相关关系,求产品销量(百件)关于试销单价(千元)的线性回归方程

(2)用(1)中所求的线性回归方程得到与对应的产品销量的估计值.当销售数据对应的残差的绝对值时,则将销售数据称为一个“好数据”.现从个销售数据中任取个子,求“好数据”个数的分布列和数学期望.

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A.B.

C.D.

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