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【题目】为认真贯彻落实党中央国务院决策部署,坚持房子是用来住的,不是用来炒的定位,坚持调控政策的连续性和稳定性,进一步稳定某省市商品住房市场,该市人民政府办公厅出台了相关文件来控制房价,并取得了一定效果,下表是20192月至6月以来该市某城区的房价均值数据:

(月份)

2

3

4

5

6

(房价均价:千元/平方米)

9.80

9.70

9.30

9.20

已知:

1)若变量具有线性相关关系,求房价均价(千元/平方米)关于月份的线性回归方程

2)根据线性回归方程预测该市某城区7月份的房价.

(参考公式:用最小二乘法求线性回归方程的系数公式

【答案】129.02千元/平方米.

【解析】

1)根据表格中的数据,可求得,进而求得,写出回归方程.

2)利用(1)所求得的线性回归方程,将,代入求解.

1)由表格中的数据,可得,因为,所以

所以

所以线性回归方程为

2)利用(1)所求得的线性回归方程,可预测7月份的房价

(千元/平方米).

所以该市某城区7月份的房价为9.02千元/平方米.

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(1)求[70,80)分数段的人数;

(2)现根据预备测试成绩从成绩在80分以上(含80分)的学生中任意选出2人代表班级参加学校举行的一项体育比赛,求这2人的成绩一个在[80,90)分数段、一个在[90,100]分数段的概率.

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A. B.

C. D.

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试销单价x(元)

4

5

6

7

8

9

产品销量y(件)

q

84

83

80

75

68

已知

(Ⅰ)求出q的值;

(Ⅱ)已知变量x,y具有线性相关关系,求产品销量y(件)关于试销单价x(元)的线性回归方程

(Ⅲ)用表示用(Ⅱ)中所求的线性回归方程得到的与对应的产品销量的估计值.当销售数据对应的残差的绝对值时,则将销售数据称为一个“好数据”.现从6个销售数据中任取3个,求“好数据”个数的分布列和数学期望

(参考公式:线性回归方程中最小二乘估计分别为

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1)求抛物线C的方程;

2)设的中垂线在轴上的截距为,求的取值范围.

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【题目】临近开学季,某大学城附近的一款网红书包销售火爆,其成本是每件15元.经多数商家销售经验,这款书包在未来1个月(按30天计算)的日销售量(个)与时间(天)的关系如下表所示:

时间(/天)

1

4

7

11

28

日销售量(/个)

196

184

172

156

88

未来1个月内,前15天每天的价格(元/个)与时间(天)的函数关系式为(且为整数),后15天每天的价格(元/个)与时间(天)的函数关系式为(且为整数).

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2)试预测未来1个月中哪一天的日销售利润最大,最大利润是多少?

3)在实际销售的第1周(7天),商家决定每销售1件商品就捐赠元利润给该城区养老院.商家通过销售记录发现,这周中,每天扣除捐赠后的日销售利润随时间(天)的增大而增大,求的取值范围.

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根据图中甲、乙两省的数字特征进行比对,通过比较把你得到最重要的两个结论写在答案纸指定的空白处.

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