将编号为1,2,3,4的四个小球,分别放入编号为1,2,3,4的四个盒子,每个盒子中有且仅有一个小球.若小球的编号与盒子的编号相同,得1分,否则得0分.记为四个小球得分总和.
(1)求时的概率;
(2)求的概率分布及数学期望.
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某食品企业一个月内被消费者投诉的次数用表示,椐统计,随机变量的概率分布如下:
0 | 1 | 2 | 3 | |
p | 0.1 | 0.3 | 2a | a |
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为了比较“传统式教学法”与我校所创立的“三步式教学法”的教学效果.共选100名学生随机分成两个班,每班50名学生,其中一班采取“传统式教学法”,二班实行“三步式教学法”
(Ⅰ)若全校共有学生2000名,其中男生1100名,现抽取100名学生对两种教学方式的受欢迎程度进行问卷调查,应抽取多少名女生?
(Ⅱ)下表1,2分别为实行“传统式教学”与“三步式教学”后的数学成绩:
表1
数学成绩 | 90分以下 | 90—120分 | 120—140分 | 140分以上 |
频 数 | 15 | 20 | 10 | 5 |
数学成绩 | 90分以下 | 90—120分 | 120—140分 | 140分以上 |
频 数 | 5 | 40 | 3 | 2 |
班 次 | 120分以下(人数) | 120分以上(人数) | 合计(人数) |
一班 | | | |
二班 | | | |
合计 | | | |
P(K2≥k0) | 0.40 | 0.25 | 0.10 | 0.05 | 0.010 | 0.005 |
k0 | 0.708 | 1.323 | 2.706 | 3.841 | 6.635 | 7.879 |
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为了解甲、乙两厂产品的质量,从两厂生产的产品中分别随机抽取各10件样品,测量产品中某种元素的含量(单位:毫克).如图是测量数据的茎叶图:
规定:当产品中的此种元素含量不小于18毫克时,该产品为优等品.
(1)试用上述样本数据估计甲、乙两厂生产的优等品率;
(2)从乙厂抽出的上述10件样品中,随机抽取3件,求抽到的3件样品中优等品数的分布列及其数学期望;
(3)从甲厂的10件样品中有放回的随机抽取3件,也从乙厂的10件样品中有放回的随机抽取3件,求抽到的优等品数甲厂恰比乙厂多2件的概率.
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某大学一个专业团队为某专业大学生研究了多款学习软件,其中有A、B、C三种软件投入使用,经一学年使用后,团队调查了这个专业大一四个班的使用情况,从各班抽取的样本人数如下表
班级 | 一 | 二 | 三 | 四 |
人数 | 3 | 2 | 3 | 4 |
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某校学习小组开展“学生语文成绩与外语成绩的关系”的课题研究,对该校高二年级800名学生上学期期末语文和外语成绩,按优秀和不优秀分类得结果:语文和外语都优秀的有60人,语文成绩优秀但外语不优秀的有140人,外语成绩优秀但语文不优秀的有100人.
(Ⅰ)能否在犯错概率不超过0.001的前提下认为该校学生的语文成绩与外语成绩有关系?
(Ⅱ)将上述调查所得到的频率视为概率,从该校高二年级学生成绩中,有放回地随机抽取3名学生的成绩,记抽取的3 个成绩中语文,外语两科成绩至少有一科优秀的个数为X ,求X的分布列和期望E(x).
0.010 | 0.005 | 0.001 | |
6.635 | 7.879 | 10.828 |
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为了调査某大学学生在某天上网的时间,随机对lOO名男生和100名女生进行了不记名的问卷调查.得到了如下的统计结果:
表l:男生上网时间与频数分布表
表2:女生上网时间与频数分布表
(I)从这100名男生中任意选出3人,其中恰有1人上网时间少于60分钟的概率;
(II)完成下面的2X2列联表,并回答能否有90%的把握认为“大学生上网时间与性别有关”?
表3:
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附:
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一个袋中装有四个形状大小完全相同的球,球的编号分别为1,2,3,4.
(Ⅰ)从袋中随机抽取两个球,求取出的球的编号之和不大于4的概率;
(Ⅱ)先从袋中随机取一个球,该球的编号为,将球放回袋中,然后再从袋中随机取一个球,该球的编号为,求的概率.
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“中国式过马路”存在很大的交通安全隐患.某调查机构为了解路人对“中国式过马路”的态度是否与性别有关,从马路旁随机抽取30名路人进行了问卷调查,得到了如下列联表:
| 男性 | 女性 | 合计 |
反感 | 10 | | |
不反感 | | 8 | |
合计 | | | 30 |
P(K2>k) | 0.05 | 0.025 | 0.010 | 0.005 |
k | 3.841 | 5.024 | 6.635 | 7.879 |
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