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【题目】设函数e为自然对数的底数.

1)求fx)的单调区间:

2)若ax2+x+aexx+exlnx0成立,求正实数a的取值范围.

【答案】1的单调增区间为,单调减区间为;(20a

【解析】

1)求导得,求得的解集即可得解;

2ax2+x+aexx+exlnx≤0成立xlnx,由(1)可得当x1时,函数y取得极大值,令gx)=xlnx,(x>0),利用导数研究其单调性即可得出xlnx≥1.进而得出a的取值范围.

1)函数e为自然对数的底数,

可得

∴当时,单调递减;

时,单调递增;

的单调增区间为,单调减区间为

2ax2+x+aexx+exlnx≤0成立xlnxx∈(0,+∞),

由(1)可得当x=1函数y取得极大值

g(x)= xlnx,(x>0)g′(x)= 1

可得x=1时,函数g(x)取得极小值即最小值.

xlnxg(1)=1

时,即为函数y的最大值,

xlnx成立1,解得a

时,,不合题意;

综上所述,0<a

练习册系列答案
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【题目】中国有十二生肖,又叫十二属相,是以十二种动物(鼠、牛、虎、兔、龙、蛇、马、羊、猴、鸡、狗、猪)形象化代表人的出生年份,现有十二生肖的吉祥物各一个,三位属相不同的小朋友依次每人选一个,则三位小朋友都不选和自己属相相同的吉祥物的选法有________种.

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【题目】在平面直角坐标系中,抛物线的焦点为,点是抛物线上一点,且

(1)求的值;

(2)若为抛物线上异于的两点,且.记点到直线的距离分别为,求的值.

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【题目】某医药开发公司实验室有瓶溶液,其中瓶中有细菌,现需要把含有细菌的溶液检验出来,有如下两种方案:

方案一:逐瓶检验,则需检验次;

方案二:混合检验,将瓶溶液分别取样,混合在一起检验,若检验结果不含有细菌,则瓶溶液全部不含有细菌;若检验结果含有细菌,就要对这瓶溶液再逐瓶检验,此时检验次数总共为.

(1)假设,采用方案一,求恰好检验3次就能确定哪两瓶溶液含有细菌的概率;

(2)现对瓶溶液进行检验,已知每瓶溶液含有细菌的概率均为.

若采用方案一.需检验的总次数为,若采用方案二.需检验的总次数为.

(i)的期望相等.试求关于的函数解析式;

(ii),且采用方案二总次数的期望小于采用方案一总次数的期望.的最大值.

参考数据:

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【题目】某企业引进现代化管理体制,生产效益明显提高.2018年全年总收入与2017年全年总收入相比增长了一倍,实现翻番.同时该企业的各项运营成本也随着收入的变化发生了相应变化.下图给出了该企业这两年不同运营成本占全年总收入的比例,下列说法正确的是(

A.该企业2018年原材料费用是2017年工资金额与研发费用的和

B.该企业2018年研发费用是2017年工资金额、原材料费用、其它费用三项的和

C.该企业2018年其它费用是2017年工资金额的

D.该企业2018年设备费用是2017年原材料的费用的两倍

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【题目】如图1,在边长为2的等边ABC中,DE分别为边ACAB的中点.将ADE沿DE折起,使得ABAD,得到如图2的四棱锥ABCDE,连结BDCE,且BDCE交于点H

1)证明:

2)设点B到平面AED的距离为h1,点E到平面ABD的距离为h2,求的值.

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【题目】2020年是我国全面建成小康社会和十三五规划收官之年,也是佛山在经济总量超万亿元新起点上开启发展新征程的重要历史节点.作为制造业城市,佛山一直坚持把创新摆在制造业发展全局的前置位置和核心位置,聚焦打造成为面向全球的国家制造业创新中心,走世界科技+佛山智造+全球市场的创新发展之路.在推动制造业高质量发展的大环境下,佛山市某工厂统筹各类资源,进行了积极的改革探索.下表是该工厂每月生产的一种核心产品的产量(件)与相应的生产总成本(万元)的四组对照数据.

5

7

9

11

200

298

431

609

工厂研究人员建立了的两种回归模型,利用计算机算得近似结果如下:

模型①:

模型②:.

其中模型①的残差(实际值预报值)图如图所示:

1)根据残差分析,判断哪一个更适宜作为关于的回归方程?并说明理由;

2)市场前景风云变幻,研究人员统计了20个月的产品销售单价,得到频数分布表如下:

销售单价分组(万元)

频数

10

6

4

若以这20个月销售单价的平均值定为今后的销售单价(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表),结合你对(1)的判断,当月产量为12件时,预测当月的利润.

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【题目】如图,在四棱锥中,是等边三角形,.

1)若,求证:平面

2)若,求二面角的正弦值.

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【题目】某企业新研发了一种产品,产品的成本由原料成本及非原料成本组成.每件产品的非原料成本(元)与生产该产品的数量(千件)有关,经统计得到如下数据:

x

1

2

3

4

5

6

7

8

y

112

61

44.5

35

30.5

28

25

24

根据以上数据,绘制了散点图.观察散点图,两个变量不具有线性相关关系,现考虑用反比例函数模型和指数函数模型分别对两个变量的关系进行拟合,已求得:用指数函数模型拟合的回归方程为的相关系数,(其中);

1)用反比例函数模型求关于的回归方程;

2)用相关系数判断上述两个模型哪一个拟合效果更好(精确到0.01),并用其估计产量为10千件时每件产品的非原料成本.

参考数据:

参考公式:对于一组数据,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为:,相关系数.

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