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11.下列说法正确的是(  )
(1)残差平方和越小,相关指数R2越小,模型的拟合效果越差
(2)残差平方和越大,相关指数R2越大,模型的拟合效果越好
(3)残差平方和越小,相关指数R2越大,模型的拟合效果越好
(4)残差平方和越大,相关指数R2越小,模型的拟合效果越差.
A.(1)(2)B.(3)(4)C.(1)(4)D.(2)(3)

分析 线性相关系数|r|越大,两个变量的线性相关性越强,残差平方和越小的模型,拟合的效果越好,用相关指数R2来刻画回归效果,R2越大,说明模型的拟合效果越好,即可得出结论.

解答 解:残差平方和越小的模型,R2越大,拟合的效果越好,即(3)正确;
残差平方和越大,相关指数R2越小,模型的拟合效果越差,即(4)正确.
故选:B.

点评 本题考查两个变量的线性相关和线性回归方程,解题的关键是理解对于拟合效果好坏的几个量的大小反映的拟合效果的好坏,用来描述拟合效果好坏的量比较多,注意各个量的区别,本题是一个基础题.

练习册系列答案
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1.已知f(x)=$\frac{x}{e^x}$,f1(x)=f′(x),f2(x)=[f1(x)]′,…,fn+1(x)=[fn(x)]′,n∈N*,经计算得:f1(x)=$\frac{1-x}{e^x}$,f2(x)=$\frac{x-2}{e^x}$,那么f3(x)=$\frac{3-x}{e^x}$
根据以上计算所得规律,可推出fn(x)=$\frac{{{{(-1)}^n}(x-n)}}{e^x}$.

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(Ⅰ)求函数y=f(x)的解析式;
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④设{an}前n项积为Tn,则${T_n}^2={({{a_1}{a_n}})^n}$.

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