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一个车间为了规定工时定额.需要确定加工零件所花费的时间,为此进行了10次试验.测得的数据如下:
零件数x/个
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
加工时间y/分
62
68
75
81
89
95
102
108
115
122
(1)y与x是否具有线性相关关系?
(2)如果y与x具有线性相关关系,求回归直线方程;
(3)根据求出的回归直线方程,预测加工200个零件所用的时间为多少?
(1)x与y之间有很强的线性相关关系,因而可求回归直线方程
(2)=0.668x+54.96
(3)189分

解:(1)列出下表:
i
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
xi
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
yi
62
68
75
81
89
95
102
108
115
122
xiyi
620
1 360
2 250
3 240
4 450
5 700
7 140
8 640
10 350
12 200
=55,=91.7,
=38 500,=87 777,iyi=55 950,
因此r=
≈0.999 8.
由于r=0.999 8>0.75,因此x与y之间有很强的线性相关关系,因而可求回归直线方程.
(2)设所求的回归直线方程为x+,则有
≈0.668,
=91.7-0.668×55=54.96,
因此,所求的回归直线方程为=0.668x+54.96.
(3)这个回归直线方程的意义是当x每增大1时,y的值约增加0.668,而54.96是y不随x增加而变化的部分.因此,当x=200时,y的估计值为=0.668×200+54.96=188.56≈189.
因此,加工200个零件所用的工时约为189分.
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吸烟学生
不吸烟学生
父母中至少有一人吸烟
816
3 203
父母均不吸烟
188
1 168
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(2)在父母均不吸烟的学生中,估计吸烟学生所占的百分比是多少?
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(4)有多大的把握认为学生的吸烟习惯和父母是否吸烟有关?

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产品编号
A1
A2
A3
A4
A5
质量指标(x,y,z)
(1,1,2)
(2,1,1)
(2,2,2)
(1,1,1)
(1,2,1)
产品编号
A6
A7
A8
A9
A10
质量指标(x,y,z)
(1,2,2)
(2,1,1)
(2,2,1)
(1,1,1)
(2,1,2)
(1)利用上表提供的样本数据估计该批产品的一等品率;
(2)在该样品的一等品中,随机抽取两件产品,
(1)用产品编号列出所有可能的结果;
(2)设事件B为“在取出的2件产品中,每件产品的综合指标S都等于4”,求事件B发生的概率

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非积极分子
积极分子
合计

 
15
45

 
 
 
合计
 
 
 
 

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分类变量X和Y的列联表如下:
 
Y1
Y2
总计
X1
a
b
a+b
X2
c
d
c+d
总计
a+c
b+d
a+b+c+d
则下列说法正确的是________.
①ad-bc越小,说明X与Y关系越弱;
②ad-bc越大,说明X与Y关系越强;
③(ad-bc)2越大,说明X与Y关系越强;
④(ad-bc)2越接近于0,说明X与Y关系越强.

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