【题目】已知函数f(x)=x2+ (x≠0,a∈R).
(1)判断函数f(x)的奇偶性;
(2)若f(x)在区间[2,+∞)上是增函数,求实数a的取值范围.
【答案】见解析
【解析】(1)当a=0时,f(x)=x2(x≠0)为偶函数;
当a≠0时,f(x)既不是奇函数也不是偶函数.
(2)解法一 设x2>x1≥2,f(x1)-f(x2)=x+-x-= [x1x2(x1+x2)-a],由x2>x1≥2,得x1x2(x1+x2)>16,x1-x2<0,x1x2>0.
要使f(x)在区间[2,+∞)上是增函数,只需f(x1)-f(x2)<0,
即x1x2(x1+x2)-a>0恒成立,则a≤16.
故a的取值范围是(-∞,16].
解法二 f′(x)=2x-,要使f(x)在区间[2,+∞)上是增函数,只需当x≥2时,f′(x)≥0恒成立,即2x-≥0,则a≤2x3∈[16,+∞)恒成立,故当a≤16时,f(x)在区间[2,+∞)上是增函数.故a的取值范围是(-∞,16].
科目:高中数学 来源: 题型:
【题目】已知函数f(x)的图像与函数h(x)=的图像关于点A(0,1)对称。
(1)求函数f(x)的解析式;
(2)若g(x)=xf(x)+ax,且g(x)在区间(0,4]上为减函数,求实数a的取值范围。
查看答案和解析>>
科目:高中数学 来源: 题型:
【题目】某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究,他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子中的发芽数,得到如下资料:
日 期 | 12月1日 | 12月2日 | 12月3日 | 12月4日 | 12月5日 |
温差(°C) | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
发芽数(颗) | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.
(1)求选取的2组数据恰好是不相邻2天数据的概率;
(2)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程;
(3)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为得到的线性回归方程是可靠的,试问(2)中所得的线性回归方程是否可靠?
(注: )
查看答案和解析>>
科目:高中数学 来源: 题型:
【题目】以为直径的圆经过、两点,延长、交于点,将沿线段折起,使点在底面的射影恰好为的中点.若,,线段、的中点分别为.
(1)判断四点是否共面,并说明理由;
(2)求四棱锥的体积.
查看答案和解析>>
科目:高中数学 来源: 题型:
【题目】已知直角梯形中,是边长为2的等边三角形,.沿将折起,使至处,且;然后再将沿折起,使至处,且面面,和在面的同侧.
(Ⅰ) 求证:平面;
(Ⅱ) 求平面与平面所构成的锐二面角的余弦值.
查看答案和解析>>
科目:高中数学 来源: 题型:
【题目】有 名男生, 名女生,在下列不同条件下,求不同的排列方法种数.(最后结果化成数
字)
(1)排成前后两排,前排 人,后排 人;
(2)全体排成一排,甲不站在排头也不站在排尾;
(3)全体排成一排,女生必须站在一起;
(4)全体排成一排,男生不能相邻.
查看答案和解析>>
科目:高中数学 来源: 题型:
【题目】《中华人民共和国个人所得税》规定,公民月工资、薪金所得不超过3500元的部分不纳税,超过3500元的部分为全月纳税所得额,此项税款按下表分段累计计算:
已知张先生的月工资、薪金所得为10000元,问他当月应缴纳多少个人所得税?
设王先生的月工资、薪金所得为元,当月应缴纳个人所得税为元,写出与的函数关系式;
(3)已知王先生一月份应缴纳个人所得税为303元,那么他当月的个工资、薪金所得为多少?
查看答案和解析>>
科目:高中数学 来源: 题型:
【题目】某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究。他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100颗种子的发芽数,得到如下资料:
日期 | 12月1日 | 12月2日 | 12月3日 | 12月4日 | 12月5日 |
温差/ | 10 | 11 | 13 | 12 | 8 |
发芽数/颗 | 23 | 25 | 30 | 26 | 16 |
该农科所确定的研究方案是:先从这五组数据中选取2组,用剩下的3组数据求线性回归方程,再对被选取的2组数据进行检验.
(1)若选取的是12月1日与12月5日的两组数据,请根据12月2日至12月4日的数据,求出y关于x的线性回归方程=bx+a;
(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗,则认为 得到的线性回归方程是可靠的,试问(1)中所得的线性回归方程是否可靠?
(附:,,其中,为样本平均值)
查看答案和解析>>
湖北省互联网违法和不良信息举报平台 | 网上有害信息举报专区 | 电信诈骗举报专区 | 涉历史虚无主义有害信息举报专区 | 涉企侵权举报专区
违法和不良信息举报电话:027-86699610 举报邮箱:58377363@163.com