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【题目】下列说法正确的是( )

A.将一组数据中的每个数据都乘以同一个非零常数a后,方差也变为原来的a

B.设有一个回归方程,变量x增加1个单位时,y平均减少5个单位

C.线性相关系数r越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越弱

D.在某项测量中,测量结果ξ服从正态分布N1σ2)(σ0),则Pξ1)=0.5

【答案】BD

【解析】

A,方差应变为原来的a2倍;对Bx增加1个单位时计算y值与原y值比较可得结论;线性相关系数|r|越大,两个变量的线性相关性越强,反之,线性相关性越弱;根据正态曲线关于x=1对称即可判断.

对于选项A:将一组数据中的每个数据都乘以同一个非零常数a后,方差变为原来的a2倍,故错误.

对于选项B:若有一个回归方程,变量x增加1个单位时,y平均减少5个单位,正确.

对于选项C:线性相关系数|r|越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越弱,错误.

对于选项D:在某项测量中,测量结果ξ服从正态分布N1σ2)(σ0),由于正态曲线关于x=1对称,则Pξ1)=0.5,正确.

故选:BD

练习册系列答案
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【题目】已知函数,有以下命题:

是奇函数;

单调递增函数;

③方程仅有1个实数根;

④如果对任意,则的最大值为2.

则上述命题正确的有_____________.(写出所有正确命题的编号)

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【题目】已知抛物线的顶点在原点,过点A(-4,4)且焦点在x轴.

(1)求抛物线方程;

(2)直线l过定点B(-1,0)与该抛物线相交所得弦长为8,求直线l的方程.

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【题目】已知函数f(x)=xg(x)=2x+a,若x1[1]x2[23],使得f(x1)g(x2),则实数a的取值范围是(  )

A.a≤1B.a≥1C.a≤2D.a≥2

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【题目】如图是某公司一种产品的日销售量(单位:百件)关于日最高气温(单位:)的散点图.

数据:

13

15

19

20

21

26

28

30

18

36

1)请剔除一组数据,使得剩余数据的线性相关性最强,并用剩余数据求日销售量关于日最高气温的线性回归方程

2)根据现行《重庆市防暑降温措施管理办法》.若气温超过36度,职工可享受高温补贴.已知某日该产品的销售量为53.1,请用(1)中求出的线性回归方程判断该公司员工当天是否可享受高温补贴?

附:.

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【题目】推进垃圾分类处理,是落实绿色发展理念的必然选择,也是打赢污染防治攻坚战的重要环节.为了解居民对垃圾分类的了解程度,某社区居委会随机抽取1000名社区居民参与问卷测试,并将问卷得分绘制频率分布表如表:

得分

男性

人数

40

90

120

130

110

60

30

女性

人数

20

50

80

110

100

40

20

1)从该社区随机抽取一名居民参与问卷测试,试估计其得分不低于60分的概率;

2)将居民对垃圾分类的了解程度分为“比较了解”(得分不低于60分)和“不太了解”(得分低于60分)两类,完成2×2列联表,并判断是否有95%的把握认为“居民对垃圾分类的了解程度”与“性别”有关?

不太了解

比较了解

合计

男性

女性

合计

3)从参与问卷测试且得分不低于80分的居民中,按照性别进行分层抽样,共抽取10人,现从这10人中随机抽取3人作为环保宣传队长,设3人中男性队长的人数为ξ,求ξ的分布列和期望.

附:,(n=a+b+c+d.

临界值表:

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【题目】某高校在2019的自主招生考试中,考生笔试成绩分布在,随机抽取200名考生成绩作为样本研究,按照笔试成绩分成5组,第1组成绩为,第2组成绩为,第3组成绩为,第4组成绩为,第5组成绩为,样本频率分布直方图如下:

1)估计全体考生成绩的中位数;

2)为了能选拨出最优秀的学生,该校决定在笔试成绩高的第345组中用分层抽样抽取6名学生进入第二轮面试,从这6名学生中随机抽取2名学生进行外语交流面试,求这2名学生均来自同一组的概率.

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【题目】已知函数,其中为自然对数的底数.

(1)求函数的极值点;

(2)若恒成立,求的取值范围.

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【题目】某大型电器企业,为了解组装车间职工的生活情况,从中随机抽取了名职工进行测试,得到频数分布表如下:

日组装个数

人数

6

12

34

30

10

8

1)现从参与测试的日组装个数少于的职工中任意选取人,求至少有人日组装个数少于的概率;

2)由频数分布表可以认为,此次测试得到的日组装个数服从正态分布近似为这人得分的平均值(同一组数据用该组区间的中点值作为代表).

i)若组装车间有名职工,求日组装个数超过的职工人数;

ii)为鼓励职工提高技能,企业决定对日组装个数超过的职工日工资增加元,若在组装车间所有职工中任意选取人,求这三人增加的日工资总额的期望.

附:若随机变量服从正态分布,则.

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