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    某商品的销售量（件）与销售价格（元/件）存在线性相关关系，根据一组样本数据，用最小二乘法建立的回归方程为则下列结论正确的是（      ）
    A．与具有正的线性相关关系
    B．若表示变量与之间的线性相关系数，则
    C．当销售价格为10元时，销售量为100件
    D．当销售价格为10元时，销售量为100件左右
    D

    试题分析：与具有负的线性相关关系，所以A项错误；当销售价格为10元时，销售量在100件左右，因此C错误D正确.B项中-10是回归直线方程的斜率.
    练习册系列答案
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    相关习题

    科目：高中数学 来源：不详 题型：解答题

    某种产品的广告费支出与销售额(单位：万元）之间有如下对应数据:

    		2
    		4
    		5
    		6
    		8

    		30
    		40
    		60
    		50
    		70
    （1）求回归直线方程；
    （2）试预测广告费支出为10万元时，销售额多大？
    （3）在已有的五组数据中任意抽取两组，求至少有一组数据其预测值与实际值之差的绝对值不超过5的概率.
    （参考数据：    
    参考公式：线性回归方程系数：，）

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：单选题

    一名小学生的年龄和身高（单位：cm)的数据如下： 
    年龄
    		6
    		7
    		8
    		9
    身高
    		118
    		126
    		136
    		144
    由散点图可知，身高与年龄之间的线性回归直线方程为，预测该学生10岁时的身高为(  )
    A．154      B. 153       C.152    D. 151

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：单选题

    观测两个相关变量，得到如下数据：






    		5
    		4
    		3
    		2
    		1






    		5
    		4.1
    		2.9
    		2.1
    		0.9
    则两变量之间的线性回归方程为（    ）
    A．    B．   C．   D．

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：填空题

    某饮料店的日销售收入y（单位：百元）与当天平均气温x（单位：℃）之间有下列数据：
    x
    		－2
    		－1
    		0
    		1
    		2
    y
    		5
    		4
    		2
    		2
    		1
    甲、乙、丙三位同学对上述数据进行了研究，分别得到了x与y之间的三个线性回归方程：①；②；③，④，其中正确方程的序号是__________．

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：解答题

    以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据：
    房屋面积(m2)
    		115
    		110
    		80
    		135
    		105
    销售价格(万元)
    		24.8
    		21.6
    		18.4
    		29.2
    		22
    (1)画出数据对应的散点图；
    (2)求线性回归方程，并在散点图中加上回归直线；
    (3)根据(2)的结果估计当房屋面积为150 m2时的销售价格．

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：单选题

    对具有线性相关关系的变量x，y有一组观测数据(xi，yi)( i=1，2，…，8)，其回归直线方程是：，且x1+x2+x3+…+x8=2(y1+y2+y3+…+y8)=6，则实数a的值是( )
    A．B．C．D．

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：单选题

    对具有线性相关关系的的变量，，测得一组数据如下表

    		2
    		4
    		5
    		6
    		8

    		20
    		40
    		60
    		70
    		80
    根据上表，利用最小二乘法得它们的回归直线方程为，据此模型来预测当时，的估计值为 （   ）
    A.210   B.210.5 C.211.5 D.212.5

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：解答题

    为了解目前老年人居家养老还是在敬老院养老的意向，共调查了50名老年人，其中男性明确表示去敬老院养老的有5人，女性明确表示居家养老的有10人，已知在全部50人中随机地抽取1人明确表示居家养老的概率为。
    （1）请根据上述数据建立一个2×2列联表；
    （2）居家养老是否与性别有关？请说明理由。
    参考公式：
    参考数据：

    		0.100
    		0.050
    		0.025
    		0.010
    		0.001

    		2.706
    		3.841
    		5.024
    		6.635
    		10.828

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