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     A={y=},B={y=2x-1,x[2,3]}, C={y=,≤x≤}则(     )

    A,CA∩B,  B, CA∪B,   C,A∩B∩C=,    D,A∪B∪C=R.

     

    【答案】

     B

     

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    科目：高中数学 来源： 题型：

    某农科所对冬季昼夜温差大小与某反季节大豆新品种发芽多少之间的关系进行分析研究，他们分别记录了12月1日至12月5日的每天昼夜温差与实验室每天每100棵种子中的发芽数，得到如下资料：
    日期 12月1日 12月2日 12月3日 12月4日 12月5日
    温差x（℃） 10 11 13 12 8
    发芽y（颗） 23 25 30 26 16
    该农科所确定的研究方案是：先从这5组数据中选取3组数据求线性回归方程，剩下的2组数据用于回归方程检验．
    参考公式：回归直线的方程是：
    ?
    y
    =bx+a    ，其中b=
    n
    i=1
    (xi-
    .
    x
    )(yi-
    .
    y
    )
    n
    i=1
    (xi-
    .
    x
    )    2
    ，a=
    .
    y
    -b
    .
    x
    ；其中
    ?
    y
    i    是与xi    对应的回归估计值．
    （Ⅰ）若选取的是12月1日与12月5日的2组数据，请根据12月2日至12月4日的数据，求出y关于x的线性回归方程
    ?
    y
    =bx+a    ；
    （Ⅱ）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问（Ⅰ）中所得的线性回归方程是否可靠？
    （Ⅲ） 请预测温差为14℃的发芽数．

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    科目：高中数学 来源： 题型：

    以下是粤西地区某县搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面积x的数据：

    （1）画出数据散点图；
    （2）由散点图判断新房屋销售价格y和房屋面积x是否具有线性相关关系？若有，求线性回归方程．（保留四位小数）
    （3）根据房屋面积预报销售价格的回归方程，预报房屋面积为150m2时的销售价格．
    参考公式：b=
    n
    i=1
    (xi-
    .
    x
    )(yi-
    .
    y
    )
    n
    i=1
    (xi-
    .
    x
    )    2
    ，a=
    .
    y
    -b
    .
    x

    参考数据：
    .
    x
    =
    1
    5
    (115+110+80+135+105)=109    ，
    .
    y
    =
    1
    5
    (24.8+21.6+18.4+29.2+22)=23.2            
    5
    i=1
    (xi-
    .
    x
    )(yi-
    .
    y
    )=308    ，
    5
    i=1
    (xi-
    .
    x
    )2=1570    ．

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    科目：高中数学 来源： 题型：

    某企业的某种产品产量与单位成本统计数据如下：
    月份 1 2 3 4 5 6
    产量（千件） 2 3 4 3 4 5
    单位成本（元/件） 73 72 71 73 69 68
    b=
    n
    i-1
    xiyi-n
    .
    x
    .
    y
    n
    i-1
    xi2-n
    .
    x
    2
    ，a=
    .
    y
    -b
    .
    x
    （用最小二乘法求线性回归方程系数公式
    注：
    n
    i-1
    xiyi    =x1y1+x2y2+…+xiyi+…+xnyn，
    n
    i-1
    xi2    =x12+
    x
    2
    2
    +…+xi2+…+
    x
    2
    n
    ）
    （1）试确定回归方程；
    （2）指出产量每增加1件时，单位成本下降多少？
    （3）假定产量为6件时，单位成本是多少？单位成本为70元/件时，产量应为多少件？

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    科目：高中数学 来源： 题型：

    假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y（万元）有如表的统计资料：

    使用年限x 2 3 4 5 6
    维修费用y 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0
    （1）画出散点图；
    （2）若线性相关，则求出回归方程
    y
    =bx+a；
    （3）估计使用年限为10年时，维修费用是多少？（参考公式：b=
    n
    i=1
    xiyi-n
    .
    x
    •
    .
    y
    n
    i=1
    xi2-n
    .
    x
    2
    ，a=
    .
    y
    -b
    .
    x
    ）

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    科目：高中数学 来源： 题型：

    由某种设备的使用年限xi（年）与所支出的维修费yi（万元）的数据资料，算得
    5
    i=1
    x
    2
    i
    =90，
    5
    i=1
    xiyi    =112，
    5
    i=1
    xi    =20，
    5
    i=1
    yi    =25．
    （Ⅰ）求所支出的维修费y对使用年限x的线性回归方程y=bx+a；
    （Ⅱ）判断变量x与y之间是正相关还是负相关；
    （Ⅲ）估计使用年限为8年时，支出的维修费约是多少．
    附：在线性回归方程y=bx+a中，b=
    n
    i=1
    xiyi-n
    .
    x
    .
    y
    n
    i=1
    x
    2
    i
    -n
    -2
    x
    ，a=
    .
    y
    -b
    .
    x
    ，其中
    .
    x
    ，
    .
    y
    为样本平均值，线性回归方程也可写为
    y
    =
    b
    x+
    a
    ．

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