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12.如表是某厂在生产A产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨)的几组对应数据,根据此表提供的数据.
(1)作出散点图,并求出回归直线方程;
(2)根据(1)中求出的回归直线方程,预测生产A产品10(吨)时相应的生产能耗为多少(吨)?
X1234
y1356
(参考公式:公式组Ⅰ.$\widehat{y}$=bx+a,b=$\frac{{S}_{xy}}{{S}_{n}^{2}}$,Sn=$\frac{{x}_{1}{y}_{1}+{x}_{2}{y}_{2}+…+{x}_{n}{y}_{n}}{n}$-$\overline{x}$•$\overline{y}$.
Sn2=$\frac{1}{n}$[(x1-$\overline{x}$)2+(x2-$\overline{x}$)2+…+(xn-$\overline{x}$)2]
公式组Ⅱ.$\widehat{y}$=$\widehat{b}$x+$\widehat{a}•\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i+1}^{n}{x}_{1}{y}_{1}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i+1}^{n}{x}_{1}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$)

分析 (1)把所给的四对数据写成对应的点的坐标,在坐标系中描出来,得到散点图.根据所给的这组数据求出利用最小二乘法所需要的几个数据,代入求系数b的公式,求得结果,再把样本中心点代入,求出a的值,得到线性回归方程.
(2)根据上一问所求的线性回归方程,把x=10代入线性回归方程,即可估计生产10吨A产品的生产能耗.

解答 解:(1)散点图如图所示;
$\overline{x}$=2.5,$\overline{y}$=3.75,
∴b=$\frac{1+6+15+24-4×2.5×3.75}{1+4+9+16-4×6.25}$=1.7,
a=3.75-1.7×2.5=-0.5,
∴y=1.7x-0.5;
(2)x=10时,y=16.5,
∴预测生产A产品10(吨)时相应的生产能耗为16.5(吨).

点评 本题考查线性回归方程,两个变量之间的关系,除了函数关系,还存在相关关系,通过建立回归直线方程,就可以根据其部分观测值,获得对这两个变量之间整体关系的了解.

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