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    18．某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系，他们分别到气象局与某医院  抄录了1至6月份每月10日的昼夜温差情况与因患感冒而就诊的人数，得到如下资料：
    日期昼夜温差x（℃）就诊人数y（人）
    1月10日1022
    2月10日1125
    3月10日1329
    4月10日1226
    5月10日816
    6月10日612
    该兴趣小组确定的研究方案是：先从这六组数据中选取2组，用剩下的4组数据求线性回归方程，再用被选取的2组数据进行检验．
    （1）求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率；
    （2）若选取的是1月与6月的两组数据，请根据2至5月份的数据，求出y关于x的线性回归方程$\widehat{y}$=bx+a；
    （3）若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人，则认为得到的线性回归方程是理想的，试问该小组所得线性回归方程是否理想？
    （参考公式：b=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}-\overline{x}{y}_{i}-\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}-\overline{{x}^{2}}}$，a=$\overline{y}$-b$\overline{x}$．）

    分析 （1）本题是一个古典概型，试验发生包含的事件是从6组数据中选取2组数据共有C62种情况，满足条件的事件是抽到相邻两个月的数据的情况有5种，根据古典概型的概率公式得到结果．
    （2）根据所给的数据，求出x，y的平均数，根据求线性回归方程系数的方法，求出系数b，把b和x，y的平均数，代入求a的公式，做出a的值，写出线性回归方程．
    （3）根据所求的线性回归方程，预报当自变量为10和6时的y的值，把预报的值同原来表中所给的10和6对应的值做差，差的绝对值不超过2，得到线性回归方程理想．

    解答 解：（1）由题意知本题是一个古典概型，
    设抽到相邻两个月的数据为事件A，
    试验发生包含的事件是从6组数据中选取2组数据共有C62=15种情况，
    每种情况都是等可能出现的其中，
    满足条件的事件是抽到相邻两个月的数据的情况有5种，
    ∴P（A）=$\frac{5}{15}$=$\frac{1}{3}$；
    （2）由数据求得$\overline{x}$=11，$\overline{y}$=24，
    由公式求得$\hat{b}$=$\frac{\sum _{i=1}^{4}{（x}_{i}-\overline{x}{）（y}_{i}-\overline{y}）}{\sum _{i=1}^{4}{（x}_{i}-\overline{{x）}^{2}}}$=$\frac{0+10+2+24}{0+4+1+9}$=$\frac{18}{7}$，
    再由$\hat{a}$=$\overline{y}$-b$\overline{x}$，求得 $\hat{a}$=$\frac{30}{7}$，
    ∴y关于x的线性回归方程为$\hat{y}$=$\frac{18}{7}$x-$\frac{30}{7}$，
    （3）当x=10时，$\hat{y}$=$\frac{150}{7}$，|$\frac{150}{7}$-22|=$\frac{4}{7}$＜2，
    当x=6时，$\hat{y}$=$\frac{78}{7}$，|$\frac{78}{7}$-12|=$\frac{6}{7}$＜2，
    ∴该小组所得线性回归方程是理想的．

    点评 本题考查线性回归方程的求法，考查等可能事件的概率，考查线性分析的应用，考查解决实际问题的能力，是一个综合题目，这种题目可以作为解答题出现在高考卷中．

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