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【题目】下列有关线性回归分析的六个命题:

①线性回归直线必过样本数据的中心点

②回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线;

③当相关性系数时,两个变量正相关;

④如果两个变量的相关性越强,则相关性系数就越接近于1;

⑤残差图中残差点所在的水平带状区域越宽,则回归方程的预报精确度越高;

⑥甲、乙两个模型的分别约为0.88和0.80,则模型乙的拟合效果更好.

其中真命题的个数为( )

A. 1个 B. 2个 C. 3个 D. 4个

【答案】B

【解析】分析:根据线性回归方程的几何体特征及残差,相关指数的概论,逐一分析四个选项的正误,可得结论.

详解:①线性回归直线必过样本数据中心点,故①正确;

②回归直线方程在散点图中可能不经过任意样本数据点,故②错误;

③当相关性系数时,则两个变量正相关,故③正确;

④如果两个变量的相关性越强,则相关性系数就越接近于1或,故④错误;

⑤残差图中残差点所在的水平带状区域越窄,回归方程的预报精确度越高,故⑤错误;

⑥甲、乙两个模型的分别约为0.88和0.80,则模型甲的拟合效果更好,故⑥错误,

真命题的个数为,故选B.

练习册系列答案
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【题目】选修4﹣5:不等式选讲
已知f(x)=|ax+1|(a∈R),不等式f(x)≤3的解集为{x|﹣2≤x≤1}.
(1)求a的值;
(2)若 恒成立,求k的取值范围.

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(1)应收集多少位女生的样本数据?

(2)根据这300个样本数据,得到学生每周平均体育运动时间的频率分布直方图(如图所示),其中样本数据的分组区间为:[0,2],(2,4],(4,6],(6,8],(8,10],(10,12].估计该校学生每周平均体育运动时间超过4小时的概率.

(3)在样本数据中,有60位女生的每周平均体育运动时间超过4小时,请完成每周平均体育运动时间与性别列联表,并判断是否有95%的把握认为“该校学生的每周平均体育运动时间与性别有关”.

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【题目】
(1)[选修4﹣1:几何证明选讲]
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已知矩阵A的逆矩阵 ,求矩阵A的特征值.
(3)[选修4﹣4:坐标系与参数方程]
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(4)[选修4﹣5:不等式选讲]
已知实数x,y满足:|x+y|< ,|2x﹣y|< ,求证:|y|<

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【题目】已知点A(﹣10),B10),C01),直线yax+ba0)将ABC分割为面积相等的两部分,则b的取值范围是(  )

A.01B.C.D.

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【题目】在直角坐标系中,以坐标原点为极点,轴正半轴为极轴建立极坐标系,曲线的极坐标方程为 ,过点的直线的参数方程为为参数),交于两点

(1) 求的直角坐标方程和的普通方程;

(2) 若,,成等比数列,求的值.

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【题目】北京某附属中学为了改善学生的住宿条件,决定在学校附近修建学生宿舍,学校总务办公室用1000万元从政府购得一块廉价土地,该土地可以建造每层1000平方米的楼房,楼房的每平方米建筑费用与建筑高度有关,楼房每升高一层,整层楼每平方米建筑费用提高0.02万元,已知建筑第5层楼房时,每平方米建筑费用为0.8万元.

(1)若学生宿舍建筑为层楼时,该楼房综合费用为万元,综合费用是建筑费用与购地费用之和),写出的表达式;

(2)为了使该楼房每平方米的平均综合费用最低,学校应把楼层建成几层?此时平均综合费用为每平方米多少万元?

【答案】(1);(2)学校应把楼层建成层,此时平均综合费用为每平方米万元

【解析】

由已知求出第层楼房每平方米建筑费用为万元,得到第层楼房建筑费用,由楼房每升高一层,整层楼建筑费用提高万元,然后利用等差数列前项和求建筑层楼时的综合费用

设楼房每平方米的平均综合费用为,则,然后利用基本不等式求最值.

解:由建筑第5层楼房时,每平方米建筑费用为万元,

且楼房每升高一层,整层楼每平方米建筑费用提高万元,

可得建筑第1层楼房每平方米建筑费用为:万元.

建筑第1层楼房建筑费用为:万元

楼房每升高一层,整层楼建筑费用提高:万元

建筑第x层楼时,该楼房综合费用为:

设该楼房每平方米的平均综合费用为

则:

当且仅当,即时,上式等号成立.

学校应把楼层建成10层,此时平均综合费用为每平方米万元.

【点睛】

本题考查简单的数学建模思想方法,训练了等差数列前n项和的求法,训练了利用基本不等式求最值,是中档题.

型】解答
束】
20

【题目】已知

(1)求函数的最小正周期和对称轴方程;

(2)若,求的值域.

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【题目】某服装店为庆祝开业三周年,举行为期六天的促销活动,规定消费达到一定标准的顾客可进行一次抽奖活动,随着抽奖活动的有效开展,第五天该服装店经理对前五天中参加抽奖活动的人数进行统计,表示第天参加抽奖活动的人数,得到统计表格如下:

1

2

3

4

5

4

6

10

23

22

1)若具有线性相关关系,请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程

2)预测第六天的参加抽奖活动的人数(按四舍五入取到整数).

参考公式与参考数据:.

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