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【题目】某生物研究所为研发一种新疫苗,在200只小白鼠身上进行科研对比实验,得到如下统计数据:

未感染病毒

感染病毒

总计

未注射疫苗

30

注射疫苗

70

总计

100

100

200

现从未注射疫苗的小白鼠中任取1只,取到感染病毒的小白鼠的概率为.

)能否有的把握认为注射此种疫苗有效?

)在未注射疫苗且未感染病毒与注射疫苗且感染病毒的小白鼠中,分别抽取3只进行病例分析,然后从这6只小白鼠中随机抽取2只对注射疫苗情况进行核实,求抽到的2只均是注射疫苗且感染病毒的小白鼠的概率.

附:

0.10

0.05

0.025

0.010

0.005

0.001

2.706

3.841

5.024

6.635

7.879

10.828

【答案】)有的把握认为注射此种疫苗有效;(

【解析】

)根据题意,从未注射疫苗的小白鼠中任取1只,取到感染病毒的小白鼠的概率为.可求,根据列联表可求得其他数据,运用独立性检验公式,计算即可求解;

)根据题意,将抽取出来的小白鼠分别标记,列出所有基本事件,根据古典概型计算概率.

)由条件知

所以有的把握认为注射此种疫苗有效.

)由条件知将抽到的3只未注射疫苗且未感染病毒的小白鼠记为,将抽到的3只注射疫苗且感染病毒的小白鼠分别记为,从这6只小白鼠中随机抽取2只共有15种可能,

抽到的2只均是注射疫苗且感染病毒的小白鼠有3种情况,

所以抽到的2只均是注射疫苗且感染病毒的小白鼠的概率为.

练习册系列答案
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【题目】已知函数.

(1)讨论的单调性;

(2)若,试判断的零点个数.

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【题目】体温是人体健康状况的直接反应,一般认为成年人腋下温度T(单位:)平均在之间即为正常体温,超过即为发热.发热状态下,不同体温可分成以下三种发热类型:低热:;高热:;超高热(有生命危险):.某位患者因患肺炎发热,于12日至26日住院治疗.医生根据病情变化,从14日开始,以3天为一个疗程,分别用三种不同的抗生素为该患者进行消炎退热.住院期间,患者每天上午800服药,护士每天下午1600为患者测量腋下体温记录如下:

抗生素使用情况

没有使用

使用抗生素A

使用抗生素B治疗

日期

12

13

14

15

16

17

18

19

体温(

38.7

39.4

39.7

40.1

39.9

39.2

38.9

39.0

抗生素使用情况

使用抗生素C治疗

没有使用

日期

20

21

22

23

24

25

26

体温(

38.4

38.0

37.6

37.1

36.8

36.6

36.3

I)请你计算住院期间该患者体温不低于的各天体温平均值;

II)在19—23日期间,医生会随机选取3天在测量体温的同时为该患者进行某一特殊项目a项目的检查,记X为高热体温下做a项目检查的天数,试求X的分布列与数学期望;

III)抗生素治疗一般在服药后2-8个小时就能出现血液浓度的高峰,开始杀灭细菌,达到消炎退热效果.假设三种抗生素治疗效果相互独立,请依据表中数据,判断哪种抗生素治疗效果最佳,并说明理由.

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【题目】甲、乙两厂均生产某种零件.根据长期检测结果:甲、乙两厂生产的零件质量(单位:)均服从正态分布,在出厂检测处,直接将质量在之外的零件作为废品处理,不予出厂;其它的准予出厂,并称为正品.

1)出厂前,从甲厂生产的该种零件中抽取10件进行检查,求至少有1片是废品的概率;

2)若规定该零件的“质量误差”计算方式为:该零件的质量为,则“质量误差”.按标准,其中“优等”、“一级”、“合格”零件的“质量误差”范围分别是(正品零件中没有“质量误差”大于的零件),每件价格分别为75元、65元、50.现分别从甲、乙两厂生产的正品零件中随机抽取100件,相应的“质量误差”组成的样本数据如下表(用这个样本的频率分布估计总体分布,将频率视为概率):

质量误差

甲厂频数

10

30

30

5

10

5

10

乙厂频数

25

30

25

5

10

5

0

(ⅰ)记甲厂该种规格的2件正品零件售出的金额为(元),求的分布列及数学期望

(ⅱ)由上表可知,乙厂生产的该规格的正品零件只有“优等”、“一级”两种,求5件该规格零件售出的金额不少于360元的概率.

附:若随机变量..

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)求曲线的普通方程与曲线的直角坐标方程;

)设点分别是曲线上两动点且,求面积的最大值.

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1)求分别获得一、二、三等奖的概率;

2)设摸球次数为,求的分布列和数学期望.

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1)请将列联表填写完整:

有接触史

无接触史

总计

有武汉旅行史

27

无武汉旅行史

18

总计

27

54

2)能否在犯错误的概率不超过0.025的前提下认为有武汉旅行史与有确诊病例接触史有关系?

附:

0.15

0.10

0.05

0.025

0.010

2.072

2.706

3.841

5.024

6.635

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