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设某大学的女生体重(单位:)与身高(单位:)具有线性相关关系,根据一组样本数据,用最小二乘法建立的回归方程为,则下列结论中不正确的是(    )

A.具有正的线性相关关系
B.回归直线过样本点的中心
C.若该大学某女生身高增加lcm,则其体重约增加0.85kg
D.若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg

D.

解析试题分析:根据回归方程为知,,所以具有正的线性相关关系,故正确;又因为回归直线过样本点的中心,故正确;因为,所以该大学某女生身高增加lcm,则其体重约增加0.85kg,故正确;当时,,但这是预测值,不可断定其体重为58.79kg,故不正确.
考点:回归分析的初步应用.

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某初级中学领导采用系统抽样方法,从该校800名学生中抽50名学生做牙齿健康检查.现将800名学生从1到800进行编号,求得间隔数,即每16人抽取一个人.在1~16中随机抽取一个数,如果抽到的是7,则从33~48这16个数中应取的数是(   )

A.39B.40C.37D.38

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下列说法中,正确的是(  )

A.频率分布直方图中各小长方形的面积不等于相应各组的频率;
B.一组数据的标准差是这组数据的方差的平方;
C.数据2,3,4,5的方差是数据4,6,8,10的方差的一半;
D.一组数据的方差越大,说明这组数据的波动越大.

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对某小区100户居民的月均用水量进行统计,得到样本的频率分布直方图如图,则估计此样本的众数、中位数分别为( )
       B.      C.       D.

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两个变量的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数如下,其中拟合效果最好的模型是(  )

A.模型1的相关指数为0.98 B.模型2的相关指数为0.86 
C.模型3的相关指数为0.68 D.模型4的相关指数为0.58 

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A.45,75,15 B.45,45,45 C.30,90,15 D.45,60,30

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某公司位员工的月工资(单位:元)为,…,,其均值和方差分别为,若从下月起每位员工的月工资增加元,则这位员工下月工资的均值和方差分别为(    )

A. B. 
C. D. 

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(5分)(2011•陕西)设(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)是变量x和y的n次方个样本点,直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(如图),以下结论正确的是(         )

A.直线l过点
B.x和y的相关系数为直线l的斜率
C.x和y的相关系数在0到1之间
D.当n为偶数时,分布在l两侧的样本点的个数一定相同

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在某次测量中得到的A样本数据如下:82,84,84,86,86,86,88,88,88,88.若B样本数据恰好是A样本数据每个都加2后所得数据,则A,B两样本的下列数字特征对应相同的是(  )

A.众数 B.平均数 C.中位数 D.标准差

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