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下列四个命题正确的是(  )
①线性相关系数r越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越小;
②残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;
③用相关指数R2来刻画回归效果,R2越小,说明模型的拟合效果越好.
④随机误差e是衡量预报精确度的一个量,它满足E(e)=0.
A.①③B.②④C.①④D.②③
相关习题

科目:高中数学 来源:2010年宁夏银川一中高考数学三模试卷(理科)(解析版) 题型:选择题

下列四个命题正确的是( )
①线性相关系数r越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越小;
②残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;
③用相关指数R2来刻画回归效果,R2越小,说明模型的拟合效果越好.
④随机误差e是衡量预报精确度的一个量,它满足E(e)=0.
A.①③
B.②④
C.①④
D.②③

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科目:高中数学 来源:2012年云南省曲靖市宣威市意林高中高三2月统测数学试卷(理科)(解析版) 题型:选择题

下列四个命题正确的是( )
①线性相关系数r越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越小;
②残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;
③用相关指数R2来刻画回归效果,R2越小,说明模型的拟合效果越好.
④随机误差e是衡量预报精确度的一个量,它满足E(e)=0.
A.①③
B.②④
C.①④
D.②③

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科目:高中数学 来源: 题型:单选题

下列四个命题正确的是                                            (   )
①线性相关系数r越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越小;
②残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;
③用相关指数R2来刻画回归效果,R2越小,说明模型的拟合效果越好。
④随机误差e是衡量预报精确度的一个量,它满足Ee)=0

A.①③ B.②④ C.①④ D.②③ 

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科目:高中数学 来源: 题型:

下列四个命题正确的是(  )
①线性相关系数r越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越小;
②残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;
③用相关指数R2来刻画回归效果,R2越小,说明模型的拟合效果越好.
④随机误差e是衡量预报精确度的一个量,它满足E(e)=0.

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科目:高中数学 来源: 题型:

下列四个命题正确的是
(2)
(2)

(1)线性相关系数r越大,两个变量的线性相关性越强,反之,线性相关性越弱
(2)残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
(3)用相关指数R2来刻画回归效果,R2越小,说明模拟效果越好
(4)实数a,b满足(
1
2
)a=(
1
3
)b
,则有a=b或0<b<a.

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科目:高中数学 来源:不详 题型:填空题

下列四个命题正确的是______
(1)线性相关系数r越大,两个变量的线性相关性越强,反之,线性相关性越弱
(2)残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
(3)用相关指数R2来刻画回归效果,R2越小,说明模拟效果越好
(4)实数a,b满足(
1
2
)a=(
1
3
)b
,则有a=b或0<b<a.

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科目:高中数学 来源:不详 题型:填空题

下列四个命题正确的是______
(1)线性相关系数r越大,两个变量的线性相关性越强,反之,线性相关性越弱
(2)残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
(3)用相关指数R2来刻画回归效果,R2越小,说明模拟效果越好
(4)实数a,b满足(
1
2
)a=(
1
3
)b
,则有a=b或0<b<a.

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科目:高中数学 来源:不详 题型:单选题

下列四个命题正确的是(  )
①线性相关系数r越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越小;
②残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;
③用相关指数R2来刻画回归效果,R2越小,说明模型的拟合效果越好.
④随机误差e是衡量预报精确度的一个量,它满足E(e)=0.
A.①③B.②④C.①④D.②③

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科目:高中数学 来源:2009-2010学年黑龙江省鹤岗一中高二(下)期末数学试卷(文科)(解析版) 题型:填空题

下列四个命题正确的是   
(1)线性相关系数r越大,两个变量的线性相关性越强,反之,线性相关性越弱
(2)残差平方和越小的模型,拟合的效果越好
(3)用相关指数R2来刻画回归效果,R2越小,说明模拟效果越好
(4)实数a,b满足,则有a=b或0<b<a.

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科目:高中数学 来源: 题型:单选题

下列四个命题正确的是
①线性相关系数r越大,两个变量的线性相关性越强;反之,线性相关性越小;
②残差平方和越小的模型,拟合的效果越好;
③用相关指数R2来刻画回归效果,R2越小,说明模型的拟合效果越好.
④随机误差e是衡量预报精确度的一个量,它满足E(e)=0.


  1. A.
    ①③
  2. B.
    ②④
  3. C.
    ①④
  4. D.
    ②③

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