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    在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是（ ）

    A.总偏差平方和 B.残差平方和 C.回归平方和 D.相关指数

    B

    【解析】

    试题分析：本题考查的回归分析的基本概念，根据拟合效果好坏的判断方法我们可得，数据点和它在回归直线上相应位置的差异是通过残差的平方和来体现的．

    【解析】
    ∵拟合效果好坏的是由残差的平方和来体现的，

    而拟合效果即数据点和它在回归直线上相应位置的差异

    故据点和它在回归直线上相应位置的差异是通过残差的平方和来体现的．

    故选B

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    Ⅱ

    类1

    类2

    Ⅰ

    类A

    a

    b

    类B

    c

    d

    A. B. C. D.

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    A.1025 B.1035 C.1045 D.1055

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    A.2097 B.2112 C.2012 D.2090

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    x

    1.99

    3

    4

    5.1

    6.12

    y

    1.5

    4.04

    7.5

    12

    18.01

    对于表中数据，现给出以下拟合曲线，其中拟合程度最好的是（ ）

    A.y=2x﹣2 B.y=（）x C.y=log2x D.y=（x2﹣1）

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    考试次数x

    1

    2

    3

    4

    所减分数y

    4.5

    4

    3

    2.5

    显然所减分数y与模拟考试次数x之间有较好的线性相关关系，则其线性回归方程为（ ）

    A.y=0.7x+5.25 B.y=﹣0.6x+5.25 C.y=﹣0.7x+6.25 D.y=﹣0.7x+5.25

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    A. B. C. D.

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    （考空间概念）的答对率列表如下﹕

    A组

    B组

    C组

    D组

    第一题答对率

    100%

    80%

    70%

    20%

    第二题答对率

    100%

    80%

    30%

    0%

    A.第一题答错的同学﹐不可能属于B组

    B.从第二题答错的同学中随机抽出一人﹐此人属于B组的机率大于0.5

    C.全体同学第一题的答对率比全体同学第二题的答对率低15%

    D.从C组同学中随机抽出一人﹐此人第一﹑二题都答对的机率不可能大于0.3

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