| x | 2 | 8 | 9 | 11 | 5 |
| y | 12 | 8 | 8 | 7 | 10 |
分析 (1)根据表中数据计算$\overline{x}$、$\overline{y}$,求出回归系数,写出回归方程;
(2)根据回归方程的斜率为负判定y与x之间是负相关,计算x=6时$\stackrel{∧}{y}$的值即可.
解答 解:(1)根据表中数据,计算$\overline{x}$=$\frac{1}{5}$×(2+8+9+11+5)=7,
$\overline{y}$=$\frac{1}{5}$×(12+8+8+7+10)=9,
$\widehat{b}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$=$\frac{2×12+8×8+9×8+11×7+5×10-5×7×9}{{2}^{2}{+8}^{2}{+9}^{2}{+11}^{2}{+5}^{2}-5{×7}^{2}}$=-0.56,
$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat{b}$$\overline{x}$=9-(-0.56)×7=12.92,
∴y关于x的回归方程为$\stackrel{∧}{y}$=-0.56x+12.92;
(2)根据回归方程的斜率为-0.56,判定y与x之间是负相关;
当x=6时,$\stackrel{∧}{y}$=-0.56×6+12.92=9.56,
即1月份某天的最低气温为6℃,预测该店当日的营业额9.56千元.
点评 本题考查了线性回归直线的求法与应用问题,是基础题.
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| 年龄x(岁) | 20 | 30 | 40 | 50 |
| 周均学习成语知识时间y(小时) | 2.5 | 3 | 4 | 4.5 |
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| 销售时间x(月) | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 销售额y(万元) | 0.4 | 0.5 | 0.6 | 0.6 | 0.4 |
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| x | 1 | M | 3 | 4 | 5 |
| y | 3 | 5 | 6 | N | 9 |
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| A. | a>b>c | B. | a>c>b | C. | b>c>a | D. | c>b>a |
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