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    以下是收集到的新房屋的销售价格y和房屋的大小x的数据.

    房屋大小/m2

    115

    110

    80

    135

    105

    销售价格/万元

    24.8

    21.6

    18.4

    29.2

    22

    (1)画出数据的散点图;

    (2)用最小二乘估计求线性回归方程；

    (3)求相关系数r,并作出评价.

    解:(1)略.

    (2)

    i

    xi

    yi

    xi2

    yi2

    xiyi

    1

    115

    24.8

    13 225

    615.04

    2 852

    2

    110

    21.6

    12 100

    466.56

    2 376

    3

    80

    18.4

    6 400

    338.56

    1 472

    4

    135

    29.2

    18 225

    852.64

    3 942

    5

    105

    22

    11 025

    484

    2 310

    ∑

    545

    116

    60 975

    2 756.8

    12 952

    ==109，==23.2，

    b==0.196，

    a=-b=23.2-0.196×109=1.836.

    ∴回归方程为y=1.836+0.196x，

    （3）r=

    =0.96，

    拟合程度较高.

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    房屋大小(m2)

    115

    110

    80

    135

    105

    销售价格(万元)

    24.8

    21.6

    18.4

    29.2

    22

    (1)画出数据的散点图;

    (2)用最小二乘估计求线性回归方程,并在散点图中加上回归直线;

    (3)计算残差平方和、总偏差平方和及相关指数R2,并指出预报变量的变化在多大程度上与解释变量有关?在多大程度上与残差变量有关?

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    科目：高中数学 来源： 题型：

    以下是收集到的新房屋销售价格y与房屋大小x的数据：

    房屋大小x（m2）

    80

    105

    110

    115

    135

    销售价格y（万元）

    18.4

    22

    21.6

    24.8

    29.2

    （1）画出数据的散点图；

    （2）用最小二乘法估计求线性回归方程.

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    科目：高中数学 来源： 题型：

    以下是收集到的新房屋的销售价格y和房屋的大小x的数据.

    x(m2)

    115

    110

    80

    135

    105

    y(万元)

    24.8

    21.6

    18.4

    29.2

    22

    (1)画出数据的散点图；

    (2)求回归直线方程.

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    科目：高中数学 来源： 题型：

    以下是收集到的新房屋的销售价格y与房屋的面积x的相关数据：

    房屋面积/m2

    115

    110

    80

    135

    105

    销售价格/万元

    24.8

    21.6

    18.4

    29.2

    22

    (1)画出数据的散点图；

    （2）求线性回归方程，并在散点图中添加回归直线.

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