Question

19．如表是某厂1～4月份用水量（单位：百吨）的一组数据：

月份x	1	2	3	4
用水量y	4.5	4	3	2.5

由散点图可知，用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系，其线性回归直线方程是$\stackrel{∧}{y}$=-0.7x+a，则据此模型预测6月份用水量为1.05百吨．

Answer 1

分析 首先求出x，y的平均数，根据所给的线性回归方程知道b的值，根据样本中心点满足线性回归方程，把样本中心点代入，得到关于a的一元一次方程，解a，然后求解即可．

解答 解：$\overline{x}$=$\frac{1}{4}$（1+2+3+4）=2.5，$\overline{y}$=$\frac{1}{4}$（4.5+4+3+2.5）=3.5，
将（2.5，3.5）代入线性回归直线方程是$\stackrel{∧}{y}$=-0.7x+a，可得3.5=-1.75+a，
故a=5.25．
线性回归直线方程是$\stackrel{∧}{y}$=-0.7x+5.25，
预测6月份用水量为：-0.7×6+5.25=1.05
故答案为：1.05．

点评 本题考查回归分析，考查样本中心点满足回归直线的方程，考查求一组数据的平均数，是一个运算量比较小的题目，并且题目所用的原理不复杂，是一个好题．