【题目】已知函数
.
(1)当
时,求
在
处的切线方程;
(2)对于任意
,
恒成立,求
的取值范围;
(3)试讨论函数
的极值点的个数.
【答案】(1)
(2)
(3)解答见解析
【解析】
(1)由题意,当
时,可得
,求得
,且
,利用点斜式方程,即可求解;
(2)由
,
恒成立,转化为即
在
上恒成立,令
,利用导数求得函数
的单调性与最值,即可求解;
(3)由![]()
,得到则
,令
,得到
,对
分类讨论,即可求解.
(1)由题意,当
时,函数
,
则
,可得
,且
,
所以
在
处的切线方程
.
(2)由
,
恒成立,
即
在
上恒成立,
令
,则
,
当
,即
时,
在
上恒成立,
所以
在
上单调递增,所以
,
当
,即
时,令
,得
(
舍去).
|
|
|
|
| - | 0 | + |
|
|
|
所以当
时,
,不符合题意.
综上可得,
,即
的取值范围
.
(3)由![]()
,
则
,
令
,则
,
①当
,即
时,
恒成立,∴
在
上单调递增,
且
,
.
由零点存在性定理可知
在
上存在唯一的零点,不妨设为
.
|
|
|
|
| - | 0 | + |
|
| 极小值 |
|
所以函数
有一个极值点;
②当
,即
时,令
,则
.
|
|
|
|
| - | 0 | + |
|
| 极小值 |
|
所以函数
的最小值为
.
1*)当
,即
时,
恒成立,
令
,
由
,得
,
∴
在
上单调递增,在
上单调递减,得
,
∴
,
∴
单调递增,无极值点,即
时,
无极值点.
2*)当
,即
时,且
.
∵
,∴
在
上有唯一的零点
.
下面先证:
.
设
,∴
,
当
时,
单调递减;
当
时,
单调递增,
所以
,即
得证,
所以![]()
,
又因为
,所以
,
由零点存在性定理可知
在
上存在唯一零点,不妨设
,
|
|
|
| 1 |
|
| + | 0 | - | 0 | + |
|
|
|
|
所以函数
有两个极值点;
3*)当
时,
且
,
,
,
又由
,
∴由零点存在性定理可知
在
与
上各存在唯一零点,
同上2*)可知
有两个极值点.
综上所述,当
时,
有一个极值点;当
且
时,
有两个极值点;当
时,
无极值点.
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【题目】在平面直角坐标系xOy中,已知抛物线y2=2px(p>0)上一点P
到准线的距离与到原点O的距离相等,抛物线的焦点为F.
(1)求抛物线的方程;
(2)若A为抛物线上一点(异于原点O),点A处的切线交x轴于点B,过A作准线的垂线,垂足为点E,试判断四边形AEBF的形状,并证明你的结论.
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【题目】选修4-4:坐标系与参数方程
在极坐标系中,已知曲线
,将曲线
上的点向左平移一个单位,然后纵坐标不变,横坐标轴伸长到原来的2倍,得到曲线
,又已知直线
(
是参数),且直线
与曲线
交于
两点.
(I)求曲线
的直角坐标方程,并说明它是什么曲线;
(II)设定点
,求
.
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【题目】下列四个命题,其中正确的是( )
A.对分类变量
与
的随机变量
的观测值
来说,
越小,“
与
有关系”可信程度越大
B.残差点比较均匀地落在水平带状区域内,带状区域越窄,则模型拟合精度越高
C.相关指数
越小,则残差平方和越大,模型的拟合效果越好
D.两个随机变量相关性越强,则相关系数的绝对值越接近![]()
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【题目】某研究性学习小组对无现金支付(支付宝、微信、银行卡)的用户进行问卷调查,随机选取了
人(图1),按年龄分为青年组与中老年组,如图2.
(1)完成图2的列联表,并判断是否有
的把握认为使用支付宝用户与年龄有关系?
(2)现从调查的中老年组中按分层抽样的方法选出
人,再随机抽取
人赠送礼品,试求抽取的
人中恰有
人为“非支付宝用户”的概率.
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【题目】甲、乙两人各进行3次射击,甲每次击中目标的概率为
,乙每次击中目标的概率为
。
(1)记甲击中目标的次数为
,求
的概率分布及数学期望;
(2)求乙至多击目标2次的概率;
(3)求甲恰好比乙多击中目标2次的概率。
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【题目】每年10月中上旬是小麦的最佳种植时间,但小麦的发芽会受到土壤、气候等多方面因素的影响.某科技小组为了解昼夜温差的大小与小麦发芽的多少之间的关系,在不同的温差下统计了100颗小麦种子的发芽数,得到了如下数据:
温差 | 8 | 10 | 11 | 12 | 13 |
发芽数 | 79 | 81 | 85 | 86 | 90 |
(1)请根据统计的最后三组数据,求出
关于
的线性回归方程
;
(2)若由(1)中的线性回归方程得到的估计值与前两组数据的实际值误差均不超过两颗,则认为线性回归方程是可靠的,试判断(1)中得到的线性回归方程是否可靠;
(3)若100颗小麦种子的发芽率为
颗,则记为
的发芽率,当发芽率为
时,平均每亩地的收益为
元,某农场有土地10万亩,小麦种植期间昼夜温差大约为
,根据(1)中得到的线性回归方程估计该农场种植小麦所获得的收益.
附:在线性回归方程
中,
.
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