(1)x与y之间有很强的线性相关关系,因而可求回归直线方程
(2)=0.668x+54.96
(3)189分
解析解:(1)列出下表:
i
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| 2
| 3
| 4
| 5
| 6
| 7
| 8
| 9
| 10
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xi
| 10
| 20
| 30
| 40
| 50
| 60
| 70
| 80
| 90
| 100
|
yi
| 62
| 68
| 75
| 81
| 89
| 95
| 102
| 108
| 115
| 122
|
xiyi
| 620
|
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x | 35 | 40 | 45 | 50 | y | 56 | 41 | 28 | 11 |
(1)画出散点图,并判断y与x是否具有线性相关关系? (2)求日销售量y对销售单价x的线性回归方程; (3)设经营此商品的日销售利润为P元,根据(1)写出P关于x的函数关系式,并预测当销售单价x为多少元时,才能获得最大日销售利润.
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产品编号 | A1 | A2 | A3 | A4 | A5 | 质量指标(x,y,z) | (1,1,2) | (2,1,1) | (2,2,2) | (1,1,1) | (1,2,1) | 产品编号 | A6 | A7 | A8 | A9 | A10 | 质量指标(x,y,z) | (1,2,2) | (2,1,1) | (2,2,1) | (1,1,1) | (2,1,2) |
(1)利用上表提供的样本数据估计该批产品的一等品率; (2)在该样品的一等品中,随机抽取两件产品, (1)用产品编号列出所有可能的结果; (2)设事件 B为“在取出的2件产品中,每件产品的综合指标 S都等于4”,求事件 B发生的概率
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设三组实验数据(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3)的回归直线方程是:=x+,使代数式[y1-(x1+)]2+[y2-(x2+)]2+[y3-(x3+)]2的值最小时,=-,=(,分别是这三组数据的横、纵坐标的平均数), 若有7组数据列表如下:
x | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | y | 4 | 6 | 5 | 6.2 | 8 | 7.1 | 8.6 |
(1)求上表中前3组数据的回归直线方程. (2)若|y i-( x i+ )|≤0.2,即称(x i,y i)为(1)中回归直线的拟合“好点”,求后4组数据中拟合“好点”的概率.
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