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    下表是某省的20个县城2006年的一份统计资料，其中表示第i个县城在2006年建成的新住宅的面积（单位：万平方米），表示第i个县城在2006年的家具销售额（单位：万元）
    县城编号
    		xi
    		yi
    		县城编号
    		xi
    		yi
    1
    		121
    		360
    		11
    		387
    		602
    2
    		118
    		260
    		12
    		270
    		540
    3
    		271
    		440
    		13
    		218
    		414
    4
    		190
    		400
    		14
    		342
    		590
    5
    		75
    		360
    		15
    		173
    		492
    6
    		263
    		500
    		16
    		370
    		660
    7
    		334
    		580
    		17
    		170
    		360
    8
    		368
    		560
    		18
    		205
    		410
    9
    		305
    		505
    		19
    		339
    		680
    10
    		210
    		480
    		20
    		283
    		594
    试求对的回归方程.
    见解析
    解：新建成住房当然要添置新家具，这是人们的普遍心理，因此建成的住宅越多，家具的销售量就会越多，把上面的20个县城的统计资料表示在图上，横坐标表示新建成的住宅的面积，纵坐标表示对应的家具销售量。从散点图上可以看出上述规律。

    由于家具销售量与新住宅落成的面积间呈线性相关关系，所以我们可以用回归直线去描述它。由已知数据可以算出：
    ，
    从而，，从而所求的回归方程为：
    练习册系列答案
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    科目：高中数学 来源：不详 题型：解答题

    某公司利润y与销售总额x(单位：千万元）之间有如下对应数据：
    x
    		10
    		15
    		17
    		20
    		25
    		28
    		32
    y
    		1
    		1.3
    		1.8
    		2
    		2.6
    		2.7
    		3.3
    （1）画出散点图；
    （2）求回归直线方程；
    （3）估计销售总额为24千万元时的利润.

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：解答题

    某化工厂为预测某产品的回收率，需要研究它和原料有效成分含量之间的相关关系，现取对观测值，计算得，求与之间的回归直线方程．（精确到）

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：单选题

    下列两个变量中，具有相关关系的是（　　）
    A．正方体的体积棱长B．匀速行驶的汽车的行驶距离与时间
    C．人的身高与体重D．人的身高与视力

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：单选题

    有人收集了春节期间平均气温x与某取暖商品销售额y的有关数据如下表：
    平均气温（℃）-2-3-5-6
    销售额（万元）20232730
    根据以上数据，用线性回归的方法，求得销售额y与平均气温x之间线性回归方程y=
    b
    x+a的系数
    b
    =-2.4    ．则预测平均气温为-8℃时该商品销售额为（　　）
    A．34.6万元B．35.6万元C．36.6万元D．37.6万元

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：解答题

    机器按照模具生产的产品有一些也会有缺陷，我们将有缺陷的产品称为次品，每小时出现的次品数随机器运转速度的不同而变化．下表为某机器生产过程的数据：
    速度x（百转/秒）每小时生产次品数y（个）
    230
    440
    550
    660
    870
    ①求机器运转速度与每小时生产有缺点的产品数之间的回归方程．
    ②若实际生产所允许的每小时生产有缺点的产品数不超过75件，那么机器的速度每秒不超过多少百转？（写出满足的整数解）．

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：解答题

    为了对新产品进行合理定价，对这类产品进行了试销试验，用以观察需求量y（单位：千件）对于价格x（单位：千元）的反应，得到数据如下：
    x5070804030909597
    y1008060120135555048
    （1）求变量y与x之间的相关系数r，并对变量y与x进行相关性检验；
    （2）若y与x之间具有线性相关关系，求回归直线方程．

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：单选题

    给出下列结论：
    （1）在回归分析中，可用指数系数的值判断模型的拟合效果，越大，模型的拟合效果越好；
    （2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好；
    （3）在回归分析中，可用相关系数的值判断模型的拟合效果，越小，模型的拟合效果越好；
    （4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高．
    以上结论中，正确的有（   ）个．                  
    A．1B．2 C．3D．4

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    科目：高中数学 来源：不详 题型：填空题

    在2010年3月15日那天，龙岩市物价部门对本市5家商场某商品的一天销售量及其价格进行调查，5家商场的售价元和销售量件之间的一组数据如右表所示，由散点图可知，销售量y与价格之间有较好的线性相关关系，若其线性回归直线方程是：
    ，(参考公式：回归方程；)，则___________。
    价格
    		9
    		9.5
    		10
    		10.5
    		11
    销售量
    		11
    		10
    		8
    		6
    		5
     

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