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下表是某省的20个县城2006年的一份统计资料,其中表示第i个县城在2006年建成的新住宅的面积(单位:万平方米),表示第i个县城在2006年的家具销售额(单位:万元)
县城编号
xi
yi
县城编号
xi
yi
1
121
360
11
387
602
2
118
260
12
270
540
3
271
440
13
218
414
4
190
400
14
342
590
5
75
360
15
173
492
6
263
500
16
370
660
7
334
580
17
170
360
8
368
560
18
205
410
9
305
505
19
339
680
10
210
480
20
283
594
试求的回归方程.
见解析
解:新建成住房当然要添置新家具,这是人们的普遍心理,因此建成的住宅越多,家具的销售量就会越多,把上面的20个县城的统计资料表示在图上,横坐标表示新建成的住宅的面积,纵坐标表示对应的家具销售量。从散点图上可以看出上述规律。

由于家具销售量与新住宅落成的面积间呈线性相关关系,所以我们可以用回归直线去描述它。由已知数据可以算出:

从而,从而所求的回归方程为:
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科目:高中数学 来源:不详 题型:解答题

某公司利润y与销售总额x(单位:千万元)之间有如下对应数据:
x
10
15
17
20
25
28
32
y
1
1.3
1.8
2
2.6
2.7
3.3
(1)画出散点图;
(2)求回归直线方程;
(3)估计销售总额为24千万元时的利润.

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科目:高中数学 来源:不详 题型:解答题

某化工厂为预测某产品的回收率,需要研究它和原料有效成分含量之间的相关关系,现取对观测值,计算得,求之间的回归直线方程.(精确到

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科目:高中数学 来源:不详 题型:单选题

下列两个变量中,具有相关关系的是(  )
A.正方体的体积棱长B.匀速行驶的汽车的行驶距离与时间
C.人的身高与体重D.人的身高与视力

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科目:高中数学 来源:不详 题型:单选题

有人收集了春节期间平均气温x与某取暖商品销售额y的有关数据如下表:
平均气温(℃)-2-3-5-6
销售额(万元)20232730
根据以上数据,用线性回归的方法,求得销售额y与平均气温x之间线性回归方程y=
b
x+a的系数
b
=-2.4
.则预测平均气温为-8℃时该商品销售额为(  )
A.34.6万元B.35.6万元C.36.6万元D.37.6万元

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科目:高中数学 来源:不详 题型:解答题

机器按照模具生产的产品有一些也会有缺陷,我们将有缺陷的产品称为次品,每小时出现的次品数随机器运转速度的不同而变化.下表为某机器生产过程的数据:
速度x(百转/秒)每小时生产次品数y(个)
230
440
550
660
870
①求机器运转速度与每小时生产有缺点的产品数之间的回归方程.
②若实际生产所允许的每小时生产有缺点的产品数不超过75件,那么机器的速度每秒不超过多少百转?(写出满足的整数解).

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科目:高中数学 来源:不详 题型:解答题

为了对新产品进行合理定价,对这类产品进行了试销试验,用以观察需求量y(单位:千件)对于价格x(单位:千元)的反应,得到数据如下:
x5070804030909597
y1008060120135555048
(1)求变量y与x之间的相关系数r,并对变量y与x进行相关性检验;
(2)若y与x之间具有线性相关关系,求回归直线方程.

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科目:高中数学 来源:不详 题型:单选题

给出下列结论:
(1)在回归分析中,可用指数系数的值判断模型的拟合效果,越大,模型的拟合效果越好;
(2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,模型的拟合效果越好;
(3)在回归分析中,可用相关系数的值判断模型的拟合效果,越小,模型的拟合效果越好;
(4)在回归分析中,可用残差图判断模型的拟合效果,残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高.
以上结论中,正确的有(   )个.                  
A.1B.2 C.3D.4

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科目:高中数学 来源:不详 题型:填空题

在2010年3月15日那天,龙岩市物价部门对本市5家商场某商品的一天销售量及其价格进行调查,5家商场的售价元和销售量件之间的一组数据如右表所示,由散点图可知,销售量y与价格之间有较好的线性相关关系,若其线性回归直线方程是:
,(参考公式:回归方程;),则___________。
价格
9
9.5
10
10.5
11
销售量
11
10
8
6
5
 

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